| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 隐匿违禁物品自动识别研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 论文主要研究内容与结构安排 | 第9-11页 |
| 2 毫米波成像理论基础 | 第11-24页 |
| 2.1 毫米波辐射成像模型分析 | 第11-12页 |
| 2.2 毫米波辐射成像原理 | 第12-15页 |
| 2.2.1 黑体辐射理论 | 第12-13页 |
| 2.2.2 毫米波辐射测量 | 第13-15页 |
| 2.3 人体隐匿违禁物品探测 | 第15-22页 |
| 2.3.1 人体隐匿违禁物品探测机理 | 第15-18页 |
| 2.3.2 隐匿违禁物品与人体辐射温度差的分析 | 第18-20页 |
| 2.3.3 人体隐匿违禁物品探测实验及毫米波特征分析 | 第20-22页 |
| 2.4 隐匿违禁物品检测识别方案 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 隐匿违禁物品毫米波图像预处理 | 第24-41页 |
| 3.1 基于改进的小波软阈值隐匿物品毫米波图像去噪 | 第24-27页 |
| 3.1.1 小波阈值去噪原理 | 第24-25页 |
| 3.1.2 改进的软阈值去噪算法 | 第25页 |
| 3.1.3 改进小波去噪效果分析 | 第25-27页 |
| 3.2 基于视觉显著性分析的隐匿物品毫米波图像增强 | 第27-37页 |
| 3.2.1 视觉显著性分析简介 | 第28-29页 |
| 3.2.2 针对毫米波图像的FT显著性分析 | 第29-33页 |
| 3.2.3 毫米波图像增强的结果分析 | 第33-37页 |
| 3.3 隐匿违禁物品毫米波图像分割以及目标提取 | 第37-40页 |
| 3.3.1 OTSU图像分割原理 | 第37-38页 |
| 3.3.2 形态学重构原理 | 第38-39页 |
| 3.3.3 毫米波图像分割与目标提取结果 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于Radon变换的隐匿物品特征提取 | 第41-61页 |
| 4.1 Radon变换简介 | 第41-43页 |
| 4.2 基于Radon变换的特征值构造 | 第43-47页 |
| 4.3 基于Radon变换特征值有效性验证 | 第47-60页 |
| 4.3.1 可操作性验证 | 第48页 |
| 4.3.2 稳定性及敏感性验证 | 第48-53页 |
| 4.3.3 表述范围验证 | 第53-56页 |
| 4.3.4 单一性与稳定性验证 | 第56-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 5 分类器训练及隐匿物体识别 | 第61-73页 |
| 5.1 支持向量机(SVM) | 第61-66页 |
| 5.1.1 线性可分支持向量机设计 | 第61-63页 |
| 5.1.2 非线性可分问题支持向量机设计 | 第63-66页 |
| 5.2 其他几种常见分类方法 | 第66页 |
| 5.3 隐匿物品识别结果分析比较 | 第66-71页 |
| 5.4 人体隐匿违禁物品识别软件设计 | 第71-72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 6 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 总结 | 第73-74页 |
| 6.2 展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
