| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3 研究内容及论文结构 | 第17-19页 |
| 2 大鼠条件性恐惧视觉训练系统设计及实现 | 第19-28页 |
| 2.1 系统方案总体设计 | 第19-21页 |
| 2.1.1 设计原理 | 第19页 |
| 2.1.2 设计要求 | 第19-20页 |
| 2.1.3 设计方案 | 第20-21页 |
| 2.2 系统硬件设计 | 第21-22页 |
| 2.3 系统软件设计 | 第22-25页 |
| 2.3.1 PC机可视化软件程序 | 第23-24页 |
| 2.3.2 USB接口通信程序 | 第24页 |
| 2.3.3 控制子系统程序 | 第24-25页 |
| 2.4 条件性恐惧训练方案 | 第25-26页 |
| 2.5 系统测试 | 第26-27页 |
| 2.6 小结 | 第27-28页 |
| 3 大鼠杏仁核信号采集及预处理 | 第28-39页 |
| 3.1 微电极慢性植入手术 | 第28-32页 |
| 3.1.1 慢性植入手术平台 | 第28-30页 |
| 3.1.2 实验动物与手术 | 第30-32页 |
| 3.2 视觉刺激模式 | 第32页 |
| 3.3 多通道信号采集 | 第32-34页 |
| 3.4 信号的预处理 | 第34-38页 |
| 3.4.1 Spike信号去噪与分类 | 第34-35页 |
| 3.4.2 LFP信号的去噪 | 第35-36页 |
| 3.4.3 有效响应时间区间自适应确定 | 第36-38页 |
| 3.5 小结 | 第38-39页 |
| 4 基于Spike信号的神经元集群编码 | 第39-49页 |
| 4.1 神经元集群频率编码 | 第39-42页 |
| 4.1.1 神经元集群频率编码原理 | 第39-40页 |
| 4.1.2 实验结果与分析 | 第40-42页 |
| 4.2 神经元集群熵编码 | 第42-45页 |
| 4.2.1 神经元集群熵编码的原理 | 第42-43页 |
| 4.2.2 实验结果与分析 | 第43-45页 |
| 4.3 支持向量机模型对编码效果验证 | 第45-47页 |
| 4.4 小结 | 第47-49页 |
| 5 LFP信号 θ 频带神经元集群编码 | 第49-60页 |
| 5.1 基于小波包变换的局部场电位 θ 频带提取 | 第49-51页 |
| 5.2 神经元集群功能连接编码 | 第51-54页 |
| 5.2.1 神经元集群功能连接强度 | 第51-53页 |
| 5.2.2 神经元集群功能连接的特征提取 | 第53-54页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第54-59页 |
| 5.3.1 神经元LFP响应信号的 θ 频段小波包分解 | 第54-55页 |
| 5.3.2 杏仁核神经元集群不同训练阶段的相位延迟指数 | 第55-56页 |
| 5.3.3 提取功能连接特征 | 第56-58页 |
| 5.3.4 SVM分类模型对编码效果验证结果 | 第58-59页 |
| 5.4 小结 | 第59-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |