银行卡风险防范与管理
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 前言 | 第9-15页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·银行卡风险防范的研究现状 | 第10-12页 |
| ·银行卡风险概述 | 第10-11页 |
| ·国内银行卡风险防范研究现状 | 第11-12页 |
| ·银行卡风险防范应解决的问题 | 第12-13页 |
| ·论文的研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文的安排结构 | 第14-15页 |
| 第二章 银行卡风险方面相关知识 | 第15-25页 |
| ·风险和风险管理 | 第15-16页 |
| ·商业银行的风险管理 | 第16页 |
| ·银行业务的风险管理理论 | 第16-19页 |
| ·银行卡风险的分析和识别 | 第19-24页 |
| ·欺诈风险分析 | 第19页 |
| ·信用风险分析 | 第19-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 银行卡风险防范管理的关键技术 | 第25-41页 |
| ·数据仓库技术 | 第25-29页 |
| ·数据仓库的产生 | 第25-26页 |
| ·数据仓库的定义 | 第26-27页 |
| ·数据仓库的数据组织结构 | 第27-28页 |
| ·数据仓库的数据组织形式 | 第28页 |
| ·粒度与分割 | 第28-29页 |
| ·数据仓库的数据追加 | 第29页 |
| ·数字识别技术 | 第29-34页 |
| ·平滑技术（均值平滑与高斯平滑) | 第29-31页 |
| ·中值滤波技术 | 第31-33页 |
| ·直方图均衡技术 | 第33-34页 |
| ·Sybase IQ 技术 | 第34-35页 |
| ·基于神经网络技术 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 加强银行卡风险防范与管理 | 第41-47页 |
| ·银行卡业务风险发展趋势 | 第41-42页 |
| ·银行卡风险管理方面存在的问题 | 第42-43页 |
| ·加强银行卡业务风险控制的建议 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 银行卡风险防范与管理系统实现 | 第47-51页 |
| ·系统架构 | 第47-48页 |
| ·银行卡风险管理方案结构 | 第47-48页 |
| ·系统架构 | 第48页 |
| ·系统模块 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 银行卡风险防范与管理系统的部分源代码 | 第51-59页 |
| ·神经网络数字识别的实现 | 第51-53页 |
| ·系统流程图 | 第51页 |
| ·系统实现 | 第51-53页 |
| ·风险评估的定量分析 | 第53-57页 |
| ·非本人的欺诈行为的监测的实现 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 攻读工程硕士学位期间取得的学术成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
