加权图聚集算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 引言 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状综述 | 第11-16页 |
| 1.2.1 图聚集技术研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 图聚类技术研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 图查询研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.4 存在的主要问题 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第16页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 相关概念 | 第18-30页 |
| 2.1 图聚集 | 第18-19页 |
| 2.2 图聚类与图聚集的关系 | 第19-25页 |
| 2.3 实验结果比较 | 第25-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 加权图聚集 | 第30-44页 |
| 3.1 问题引入 | 第30页 |
| 3.2 加权图聚集 | 第30-33页 |
| 3.3 图聚集质量评估 | 第33-35页 |
| 3.4 加权图聚集算法 | 第35-38页 |
| 3.4.1 产生点对算法 | 第35-36页 |
| 3.4.2 加权图的图聚集算法 | 第36-38页 |
| 3.4.3 算法时间复杂度分析 | 第38页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第38-42页 |
| 3.5.1 实验环境 | 第38页 |
| 3.5.2 实验数据 | 第38-39页 |
| 3.5.3 实验结果及分析 | 第39-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 加权聚集图查询算法 | 第44-56页 |
| 4.1 子图查询 | 第44-49页 |
| 4.1.1 基于加权图的SMS模型 | 第44-47页 |
| 4.1.2 基于加权图的SMS算法 | 第47-49页 |
| 4.2 可达查询 | 第49-53页 |
| 4.2.1 k可达查询相关概念 | 第50-51页 |
| 4.2.2 基于加权图的k可达查询 | 第51-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 本文主要工作总结 | 第56页 |
| 5.2 下阶段工作展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录A 硕士期间发表的论文 | 第64-66页 |
| 附录B 硕士期间参与项目 | 第66页 |
