基于蚁群算法的选煤工艺设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题提出背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外重介选煤技术发展现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容及意义 | 第11-13页 |
| 第2章 重介选煤工艺 | 第13-17页 |
| 2.1 重介选煤原理 | 第13页 |
| 2.2 重介选煤工艺流程 | 第13-16页 |
| 2.3 重液密度自动控制 | 第16-17页 |
| 第3章 基于蚁群算法的控制系统设计 | 第17-30页 |
| 3.1 蚁群算法原理介绍 | 第17-19页 |
| 3.1.1 真实蚁群觅食行为 | 第17页 |
| 3.1.2 蚁群算法提出及逻辑结构 | 第17-18页 |
| 3.1.3 蚁群算法模型的建立 | 第18-19页 |
| 3.2 重介选煤数学模型 | 第19-27页 |
| 3.2.1 选煤介质流程 | 第19-20页 |
| 3.2.2 重介选煤数学模型 | 第20-27页 |
| 3.3 求解密度控制的蚁群算法 | 第27-29页 |
| 3.3.1 蚁群算法求解密度的基本思想 | 第27页 |
| 3.3.2 状态转移规则 | 第27-28页 |
| 3.3.3 启发式信息 | 第28页 |
| 3.3.4 信息素更新规则 | 第28页 |
| 3.3.5 算法步骤 | 第28-29页 |
| 3.4 算法仿真 | 第29-30页 |
| 第4章 选煤控制系统整体设计 | 第30-43页 |
| 4.1 控制系统整体结构 | 第30-31页 |
| 4.2 系统控制器模块 | 第31-32页 |
| 4.3 检测及执行模块 | 第32-35页 |
| 4.3.1 在线灰分仪 | 第32-33页 |
| 4.3.2 在线密度计 | 第33-34页 |
| 4.3.3 液位计 | 第34页 |
| 4.3.4 电动阀 | 第34-35页 |
| 4.4 下位机程序设计 | 第35-40页 |
| 4.5 上位机程序设计 | 第40-42页 |
| 4.6 系统抗干扰设计 | 第42-43页 |
| 第5章 选煤系统控制效果分析 | 第43-47页 |
| 5.1 控制效果对比 | 第43-46页 |
| 5.2 控制效果分析 | 第46-47页 |
| 第6章 结论与展望 | 第47-48页 |
| 6.1 结论 | 第47页 |
| 6.2 展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
