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融合多源遥感数据的黄土高原森林提取及与现有产品的比较研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 引言第10-21页
    1.1 研究背景与研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状及存在问题第11-18页
        1.2.1 国外研究现状第11-16页
        1.2.2 国内研究现状第16-17页
        1.2.3 存在问题第17-18页
    1.3 研究内容与研究方法第18-19页
        1.3.1 研究内容第18-19页
        1.3.2 研究方法第19页
    1.4 技术路线第19-21页
第二章 研究区概况第21-25页
    2.1 自然地理概况第21-22页
    2.2 社会经济概况第22-23页
    2.3 生态退化现状第23-24页
        2.3.1 水土流失严重第23页
        2.3.2 荒漠化严重第23-24页
        2.3.3 草地退化严重第24页
    2.4 退耕还林情况第24页
    2.5 本章小结第24-25页
第三章 融合PALSAR和Landsat数据的森林信息提取第25-34页
    3.1 遥感影像数据及预处理第25-29页
        3.1.1 PALSAR数据及预处理第25-26页
        3.1.2 Landsat数据及预处理第26-29页
    3.2 黄土高原森林信息提取算法第29-32页
        3.2.1 基于PALSAR数据的黄土高原森林信息提取第30-31页
        3.2.2 基于PALSAR/Landsat数据的黄土高原森林信息提取第31-32页
        3.2.3 中值滤波第32页
    3.3 基于地面验证数据和GoogleEarth的验证数据收集第32-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第四章 PL-based森林图与现有七种森林图的精度评估与比较第34-47页
    4.1 现有的七种中高分辨率森林图介绍第34-37页
    4.2 PL-based森林图与现有七种森林图的精度评估第37-40页
        4.2.1 混淆矩阵第37-38页
        4.2.2 PL-based森林图与七种森林图的精度比较第38-40页
    4.3 PL-based森林图与七种中高分辨率森林图的面积比较第40-43页
        4.3.1 县级尺度面积统计第40-41页
        4.3.2 PL-based森林图与现存七种森林图的空间分布第41-42页
        4.3.3 县级尺度面积比较第42-43页
    4.4 PL-based森林图与现有七种森林图的空间一致性第43-44页
    4.5 森林的空间一致性指数对地形的敏感性分析第44-46页
    4.6 本章小结第46-47页
第五章 PL-based森林图与现有七种森林图的不确定性分析第47-50页
    5.1 森林定义的差异第47-48页
    5.2 数据源的差异第48页
    5.3 算法的差异第48-49页
    5.4 验证方法的不确定性第49页
    5.5 本章小结第49-50页
第六章 结论与展望第50-53页
    6.1 结论第50-51页
    6.2 展望第51-53页
致谢第53-55页
参考文献第55-60页
附录第60-61页
附表第61-67页

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