| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 研究现状及发展动态 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 研究目的 | 第13页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 系统应用技术及算法分析 | 第15-28页 |
| 2.1 系统框架及数据库技术 | 第15-16页 |
| 2.1.1 SQL数据库技术 | 第15页 |
| 2.1.2 Hibernate框架 | 第15-16页 |
| 2.2 三层B/S模式 | 第16页 |
| 2.3 数据挖掘概念及流程 | 第16-18页 |
| 2.4 K-means聚类算法 | 第18-19页 |
| 2.5 协同过滤推荐算法 | 第19-23页 |
| 2.5.1 协同过滤的概念 | 第19-20页 |
| 2.5.2 协同过滤的原理 | 第20-23页 |
| 2.6 Hadoop技术 | 第23-25页 |
| 2.7 MapReduce编程模型 | 第25-27页 |
| 2.8 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 系统需求分析 | 第28-34页 |
| 3.1 系统环境配置 | 第28-29页 |
| 3.1.1 系统运行软硬件环境 | 第28页 |
| 3.1.2 开发环境配置 | 第28-29页 |
| 3.1.3 网络拓扑结构 | 第29页 |
| 3.2 功能需求分析 | 第29-32页 |
| 3.2.1 系统设置 | 第29-30页 |
| 3.2.2 测量设备管理 | 第30页 |
| 3.2.3 计量校准及检定信息管理 | 第30页 |
| 3.2.4 数据管理 | 第30-31页 |
| 3.2.5 人员及文件管理 | 第31页 |
| 3.2.6 数据统计分析 | 第31页 |
| 3.2.7 送检通知模块 | 第31-32页 |
| 3.3 非功能需求分析 | 第32-33页 |
| 3.3.1 可行性分析 | 第32页 |
| 3.3.2 安全性需求 | 第32页 |
| 3.3.3 界面需求 | 第32页 |
| 3.3.4 并发性需求 | 第32-33页 |
| 3.3.5 性能需求分析 | 第33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 系统及数据仓库设计 | 第34-45页 |
| 4.1 软件体系结构设计 | 第34页 |
| 4.2 功能模块设计 | 第34-40页 |
| 4.2.1 系统设置 | 第35页 |
| 4.2.2 测量设备管理模块 | 第35-36页 |
| 4.2.3 计量校准及检定信息管理 | 第36-38页 |
| 4.2.5 人员及文件管理 | 第38-39页 |
| 4.2.6 数据统计分析 | 第39-40页 |
| 4.3 数据库设计 | 第40-44页 |
| 4.3.1 数据库概念结构设计 | 第40-41页 |
| 4.3.2 数据库逻辑结构设计 | 第41-42页 |
| 4.3.3 数据库物理表格设计 | 第42-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 系统实现 | 第45-72页 |
| 5.1 系统主要功能模块实现 | 第45-54页 |
| 5.1.1 系统设置 | 第45-47页 |
| 5.1.2 器具管理模块 | 第47-49页 |
| 5.1.3 计量校准及检定信息管理 | 第49-52页 |
| 5.1.4 数据管理 | 第52-53页 |
| 5.1.5 人员及文件管理 | 第53-54页 |
| 5.2 基于数据挖掘的数据统计分析模块 | 第54-70页 |
| 5.2.1 基于K-means的企业客户及检测项目分类 | 第54页 |
| 5.2.2 K-means聚类算法的并行化实现 | 第54-61页 |
| 5.2.3 改进的分层协同过滤推荐算法 | 第61-66页 |
| 5.2.4 寻找最近邻居并预测 | 第66-67页 |
| 5.2.5 基于检测项目和企业用户的算法推荐效果分析 | 第67-70页 |
| 5.3 数据统计分析模块实现效果 | 第70-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |