| 摘要 | 第5-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 缩略语表 | 第11-18页 |
| 第1章 绪论 | 第18-32页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第18-21页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第21-29页 |
| 1.2.1 风电机组技术现状 | 第21-24页 |
| 1.2.2 风电机组可靠性分析评估技术现状 | 第24-27页 |
| 1.2.3 研究现状综述 | 第27-29页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第29-32页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第29-30页 |
| 1.3.2 论文的章节安排 | 第30-32页 |
| 第2章 风电机组可靠性研究的理论与技术基础 | 第32-54页 |
| 2.1 引言 | 第32页 |
| 2.2 风电机组技术基础的描述与分析 | 第32-43页 |
| 2.2.1 风电机组的基本功能构成与分类 | 第32-34页 |
| 2.2.2 HAWT的结构特点与性能指标 | 第34-39页 |
| 2.2.3 机组运行数据源及其初步分析 | 第39-43页 |
| 2.3 风电机组可靠性分析理论基础 | 第43-54页 |
| 2.3.1 可靠性的指标体系与定义 | 第44-50页 |
| 2.3.2 常用设备寿命分布及其性质 | 第50-54页 |
| 第3章 基于运行数据的风电机组可靠性分析方法研究 | 第54-77页 |
| 3.1 引言 | 第54页 |
| 3.2 风电机组故障分类与定义 | 第54-55页 |
| 3.3 基于泊松过程的风电机组故障间隔时间 | 第55-61页 |
| 3.3.1 故障停机的泊松过程检验与参数估计 | 第56-58页 |
| 3.3.2 故障时间的分析计算 | 第58页 |
| 3.3.3 基于泊松过程风电机组故障间隔时间估计实例 | 第58-61页 |
| 3.4 基于运行数据的风电机组寿命分布 | 第61-67页 |
| 3.4.1 寿命统计及仿真分析方法 | 第61-63页 |
| 3.4.2 灰色关联分析技术 | 第63-65页 |
| 3.4.3 寿命分布拟合 | 第65-67页 |
| 3.5 基于运行可靠度的机组维修策略量化分析 | 第67-70页 |
| 3.5.1 维修方式及其分类 | 第67-68页 |
| 3.5.2 风电机组维修方案的量化分析方法 | 第68-70页 |
| 3.6 风电机组可靠性模糊综合评价方法 | 第70-75页 |
| 3.6.1 复合权重的确定 | 第70-71页 |
| 3.6.2 风电机组可靠性模糊评价的基本方法与分析验证 | 第71-75页 |
| 3.7 小结 | 第75-77页 |
| 第4章 针对试运行期间的风电机组可靠性分析方法 | 第77-93页 |
| 4.1 引言 | 第77页 |
| 4.2 基于部件信息的风电机组整机可靠性建模分析 | 第77-81页 |
| 4.2.1 信息熵法 | 第78-79页 |
| 4.2.2 评估步骤 | 第79-80页 |
| 4.2.3 基于部件信息的可靠性评估实例 | 第80-81页 |
| 4.3 试运期间风电机组MDT建模分析 | 第81-86页 |
| 4.3.1 数据统计及数学建模 | 第81-83页 |
| 4.3.2 平均停机时间估计实例分析 | 第83-86页 |
| 4.4 试运期间风电机组MTBF的估计 | 第86-91页 |
| 4.4.1 风电机组故障数据重构 | 第86-88页 |
| 4.4.2 机组可靠度的Kaplan-Meier非参数估计方法 | 第88-89页 |
| 4.4.3 数据的威布尔分布拟合及其检验 | 第89页 |
| 4.4.4 试运期间风电机组平均故障间隔时间估计实例 | 第89-91页 |
| 4.5 小结 | 第91-93页 |
| 第5章 基于性能可靠性的风电机组性能分析与评估方法 | 第93-117页 |
| 5.1 引言 | 第93页 |
| 5.2 风电机组现场运行功率曲线的测量 | 第93-98页 |
| 5.2.1 数据源 | 第94页 |
| 5.2.2 数据的筛选和修正 | 第94-96页 |
| 5.2.3 功率曲线的绘制 | 第96页 |
| 5.2.4 功率曲线测量实例 | 第96-98页 |
| 5.3 基于性能可靠性的功率曲线评估方法 | 第98-102页 |
| 5.3.1 功率曲线验收要求的分析 | 第98页 |
| 5.3.2 基于性能可靠性的风电机组功率曲线评估模型 | 第98-99页 |
| 5.3.3 基于性能可靠性的功率曲线评估实例 | 第99-102页 |
| 5.4 基于输出功率波动性的风电机组性能评估 | 第102-109页 |
| 5.4.1 不同类型间机组的功率曲线差异评估模型 | 第102-103页 |
| 5.4.2 单台机组性能评估的相关分析模型 | 第103-104页 |
| 5.4.3 单台机组在不同风速下的性能分析方法 | 第104-105页 |
| 5.4.4 基于输出功率波动性风电机组性能评估实例 | 第105-109页 |
| 5.5 基于温度数据的风电机组实时可靠性建模 | 第109-115页 |
| 5.5.1 温度数据的提取 | 第109页 |
| 5.5.2 温度数据分析与变换 | 第109-112页 |
| 5.5.3 实时可靠性监测模型 | 第112-113页 |
| 5.5.4 基于温度的实时可靠性监测实例 | 第113-115页 |
| 5.6 小结 | 第115-117页 |
| 第6章 结论与展望 | 第117-119页 |
| 6.1 论文的结论与创新点 | 第117-118页 |
| 6.1.1 主要研究内容和结论 | 第117-118页 |
| 6.1.2 创新点 | 第118页 |
| 6.2 展望 | 第118-119页 |
| 参考文献 | 第119-127页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第127-128页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第128-129页 |
| 致谢 | 第129-130页 |
| 作者简介 | 第130页 |
