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基于内存计算的Eole系统数据处理与呈现的设计与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 研究目标及内容第11-12页
    1.4 创新点第12-13页
    1.5 论文的内容与结构第13-15页
第二章 相关技术及原理第15-25页
    2.1 分布式计算平台Hadoop YARN第15-17页
        2.1.1 分布式文件系统HDFS第15页
        2.1.2 MapReduce计算框架第15-16页
        2.1.3 YARN架构及其组件第16-17页
    2.2 Spark on YARN第17-19页
    2.3 Spark Streaming第19-21页
    2.4 Play2.0 Web框架第21-22页
    2.5 Echarts图表工具第22-23页
    2.6 本章小结第23-25页
第三章 需求分析与设计目标第25-29页
    3.1 Eole系统概述第25-26页
    3.2 需求分析第26-27页
    3.3 Eole系统工作流程第27页
    3.4 设计目标第27-28页
    3.5 本章小结第28-29页
第四章 系统总体设计第29-35页
    4.1 Eole系统总体框架第29-30页
    4.2 Eole系统设计模式第30-31页
    4.3 Eole系统物理部署第31-33页
    4.4 基于内存计算的数据处理与呈现功能的模块设计第33-34页
    4.5 本章小结第34-35页
第五章 系统详细设计与实现第35-67页
    5.1 网站设计与实现第36-40页
        5.1.1 Web配置第36-38页
        5.1.2 系统安全第38-39页
        5.1.3 系统网站的实现第39-40页
    5.2 数据表设计第40-41页
    5.3 数据处理模块的设计与实现第41-48页
        5.3.1 离线数据处理第41-47页
        5.3.2 实时数据处理第47-48页
    5.4 数据存储模块的设计与实现第48-52页
        5.4.1 存储方式第48-49页
        5.4.2 安全性保证第49-52页
    5.5 数据管理模块的设计与实现第52-57页
    5.6 任务管理模块的设计与实现第57-60页
    5.7 数据可视化模块的设计与实现第60-65页
    5.8 本章小结第65-67页
第六章 系统的部署及测试第67-77页
    6.1 系统部署第67页
        6.1.1 硬件环境第67页
        6.1.2 软件环境第67页
    6.2 功能测试第67-73页
    6.3 运行效率测试第73-74页
    6.4 健壮性测试第74-75页
    6.5 测试总结第75-77页
第七章 总结与展望第77-79页
    7.1 工作总结第77页
    7.2 下一步工作计划第77-79页
参考文献第79-81页
致谢第81-83页
攻读学位期间发表的学术论文第83页

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