| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文研究工作及贡献 | 第11-13页 |
| 1.3.1 跨层多媒体传输平台的搭建 | 第11-12页 |
| 1.3.2 跨层带宽估算算法的研究 | 第12页 |
| 1.3.3 网络辅助DASH业务性能的评估 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 基于HTTP协议的自适应流媒体技术 | 第15-21页 |
| 2.1 DASH发展历程及应用 | 第15-16页 |
| 2.2 MPD文件 | 第16-18页 |
| 2.3 自适应逻辑 | 第18-19页 |
| 2.4 DASH工作流程 | 第19-21页 |
| 第三章 网络辅助多媒体传输平台搭建 | 第21-29页 |
| 3.1 NS3 LENA概述 | 第21-22页 |
| 3.2 NS3仿真平台 | 第22-24页 |
| 3.2.1 服务器及客户端 | 第22-24页 |
| 3.2.2 LTE网络仿真 | 第24页 |
| 3.3 OAI平台概述 | 第24-25页 |
| 3.4 网络辅助DASH点播平台 | 第25-29页 |
| 3.4.1 服务器 | 第25-26页 |
| 3.4.2 客户端 | 第26-28页 |
| 3.4.3 网络部署 | 第28-29页 |
| 第四章 网络辅助DASH自适应算法 | 第29-36页 |
| 4.1 常用带宽估计算法 | 第29-30页 |
| 4.2 跨层带宽估计算法 | 第30-33页 |
| 4.3 客户端缓冲队列 | 第33-34页 |
| 4.4 码率选择算法 | 第34-36页 |
| 第五章 网络辅助DASH客观性能分析 | 第36-45页 |
| 5.1 基于NS3仿真性能分析 | 第36-43页 |
| 5.1.1 Extended Typical Urban Edge | 第37-40页 |
| 5.1.2 Extended Vehicular A Model | 第40-43页 |
| 5.2 基于OAI平台性能分析 | 第43-45页 |
| 第六章 网络辅助DASH用户体验质量 | 第45-52页 |
| 6.1 用户体验质量QoE | 第45-46页 |
| 6.2 自适应流媒体的QoE评价模型的建立 | 第46-50页 |
| 6.2.1 人群测试 | 第46-47页 |
| 6.2.2 数据分析 | 第47-50页 |
| 6.3 网络辅助DASH业务QoE质量提升 | 第50-52页 |
| 第七章 总结及展望 | 第52-54页 |
| 7.1 工作总结 | 第52-53页 |
| 7.2 工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第58页 |