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基于动力指纹的长骨骨折愈合评估

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 引言第12-14页
        1.1.1 长骨骨折愈合评估的背景和意义第12-13页
        1.1.2 长骨骨折愈合评估的方法第13-14页
    1.2 基于生物力学的长骨骨折愈合评估方法第14-17页
        1.2.1 基于静力方法的骨折愈合评估第14-15页
        1.2.2 基于振动方法的骨折愈合评估第15-16页
        1.2.3 引入新的长骨骨折愈合评估方法第16-17页
    1.3 基于结构振动信息的无损检测方法第17-19页
        1.3.1 基于共振频率的损伤识别方法第17-18页
        1.3.2 基于振型的损伤识别方法第18页
        1.3.3 基于柔度矩阵的损伤识别方法第18页
        1.3.4 基于单元模态应变能变化率的损伤识别方法第18页
        1.3.5 其他损伤识别方法第18-19页
    1.4 本课题研究的目的和意义第19页
    1.5 本文研究的主要内容第19-20页
第二章 基于整体刚度的长骨骨折评估方法的理论分析第20-30页
    2.1 概述第20页
    2.2 基于整体刚度评估方法的理论分析第20-25页
        2.2.1 基于简化模型的理论推导第20-24页
        2.2.2 理论分析结果第24-25页
    2.3 基于整体刚度评估方法的有限元数值模拟第25-28页
        2.3.1 有限元建模第25-27页
        2.3.2 有限元模拟结果第27-28页
    2.4 本章小结第28-30页
第三章 基于动力指纹的损伤识别的基本理论与分析方法第30-38页
    3.1 概述第30页
    3.2 理想骨折愈合程度的定义第30页
    3.3 动力指纹第30-34页
        3.3.1 曲率模态差损伤因子第31-32页
        3.3.2 模态应变能变化率第32-33页
        3.3.3 柔度差曲率损伤因子第33-34页
    3.4 数值模拟算例第34-36页
    3.5 本章小结第36-38页
第四章 基于动力指纹的长骨骨折愈合评估的实验研究第38-50页
    4.1 概论第38-39页
    4.2 脉冲模态试验的原理第39-41页
    4.3 锤击法模态试验设置第41-47页
        4.3.1 模态试验准备工作与实验仪器设置第42-43页
        4.3.2 测点划分与传感器固定第43-44页
        4.3.3 采样频率与锤头材质的选择第44-45页
        4.3.4 采集次数与数据截断第45-46页
        4.3.5 试验构件的加工制作第46-47页
    4.4 试验结果第47-48页
        4.4.1 时域与频域试验数据及频响函数第47-48页
        4.4.2 模态参数识别第48页
    4.5 实验结果第48-49页
    4.6 本章小结第49-50页
第五章 基于动力指纹的长骨骨折愈合程度评估数值模拟第50-66页
    5.1 概述第50页
    5.2 有限元模型建立第50-54页
        5.2.1 几何模型第50-51页
        5.2.2 材料与单元第51页
        5.2.3 分析方法第51-52页
        5.2.4 分析方案第52-54页
        5.2.5 参数化建模第54页
    5.3 有限元结果后处理第54-56页
        5.3.1 模态振型第54-55页
        5.3.2 网格收敛性第55-56页
        5.3.3 Python脚本处理模态数据第56页
    5.4 动力指纹受模态阶数和单元数量的影响结果第56-60页
        5.4.1 模态阶数的影响第56-59页
        5.4.2 单元数量的影响第59-60页
    5.5 数值模拟结果第60-63页
        5.5.1 基于频率的评估方法第60-61页
        5.5.2 基于模态应变能变化率的评估方法第61-62页
        5.5.3 基于模态曲率变化因子的评估方法第62-63页
    5.6 考虑骨痂生长规律的长骨骨折愈合程度动力指纹评估模拟结果第63-65页
    5.7 本章小结第65-66页
结论与展望第66-68页
参考文献第68-72页
攻读学位期间发表的论文第72-74页
致谢第74页

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