摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 引言 | 第12-14页 |
1.1.1 长骨骨折愈合评估的背景和意义 | 第12-13页 |
1.1.2 长骨骨折愈合评估的方法 | 第13-14页 |
1.2 基于生物力学的长骨骨折愈合评估方法 | 第14-17页 |
1.2.1 基于静力方法的骨折愈合评估 | 第14-15页 |
1.2.2 基于振动方法的骨折愈合评估 | 第15-16页 |
1.2.3 引入新的长骨骨折愈合评估方法 | 第16-17页 |
1.3 基于结构振动信息的无损检测方法 | 第17-19页 |
1.3.1 基于共振频率的损伤识别方法 | 第17-18页 |
1.3.2 基于振型的损伤识别方法 | 第18页 |
1.3.3 基于柔度矩阵的损伤识别方法 | 第18页 |
1.3.4 基于单元模态应变能变化率的损伤识别方法 | 第18页 |
1.3.5 其他损伤识别方法 | 第18-19页 |
1.4 本课题研究的目的和意义 | 第19页 |
1.5 本文研究的主要内容 | 第19-20页 |
第二章 基于整体刚度的长骨骨折评估方法的理论分析 | 第20-30页 |
2.1 概述 | 第20页 |
2.2 基于整体刚度评估方法的理论分析 | 第20-25页 |
2.2.1 基于简化模型的理论推导 | 第20-24页 |
2.2.2 理论分析结果 | 第24-25页 |
2.3 基于整体刚度评估方法的有限元数值模拟 | 第25-28页 |
2.3.1 有限元建模 | 第25-27页 |
2.3.2 有限元模拟结果 | 第27-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-30页 |
第三章 基于动力指纹的损伤识别的基本理论与分析方法 | 第30-38页 |
3.1 概述 | 第30页 |
3.2 理想骨折愈合程度的定义 | 第30页 |
3.3 动力指纹 | 第30-34页 |
3.3.1 曲率模态差损伤因子 | 第31-32页 |
3.3.2 模态应变能变化率 | 第32-33页 |
3.3.3 柔度差曲率损伤因子 | 第33-34页 |
3.4 数值模拟算例 | 第34-36页 |
3.5 本章小结 | 第36-38页 |
第四章 基于动力指纹的长骨骨折愈合评估的实验研究 | 第38-50页 |
4.1 概论 | 第38-39页 |
4.2 脉冲模态试验的原理 | 第39-41页 |
4.3 锤击法模态试验设置 | 第41-47页 |
4.3.1 模态试验准备工作与实验仪器设置 | 第42-43页 |
4.3.2 测点划分与传感器固定 | 第43-44页 |
4.3.3 采样频率与锤头材质的选择 | 第44-45页 |
4.3.4 采集次数与数据截断 | 第45-46页 |
4.3.5 试验构件的加工制作 | 第46-47页 |
4.4 试验结果 | 第47-48页 |
4.4.1 时域与频域试验数据及频响函数 | 第47-48页 |
4.4.2 模态参数识别 | 第48页 |
4.5 实验结果 | 第48-49页 |
4.6 本章小结 | 第49-50页 |
第五章 基于动力指纹的长骨骨折愈合程度评估数值模拟 | 第50-66页 |
5.1 概述 | 第50页 |
5.2 有限元模型建立 | 第50-54页 |
5.2.1 几何模型 | 第50-51页 |
5.2.2 材料与单元 | 第51页 |
5.2.3 分析方法 | 第51-52页 |
5.2.4 分析方案 | 第52-54页 |
5.2.5 参数化建模 | 第54页 |
5.3 有限元结果后处理 | 第54-56页 |
5.3.1 模态振型 | 第54-55页 |
5.3.2 网格收敛性 | 第55-56页 |
5.3.3 Python脚本处理模态数据 | 第56页 |
5.4 动力指纹受模态阶数和单元数量的影响结果 | 第56-60页 |
5.4.1 模态阶数的影响 | 第56-59页 |
5.4.2 单元数量的影响 | 第59-60页 |
5.5 数值模拟结果 | 第60-63页 |
5.5.1 基于频率的评估方法 | 第60-61页 |
5.5.2 基于模态应变能变化率的评估方法 | 第61-62页 |
5.5.3 基于模态曲率变化因子的评估方法 | 第62-63页 |
5.6 考虑骨痂生长规律的长骨骨折愈合程度动力指纹评估模拟结果 | 第63-65页 |
5.7 本章小结 | 第65-66页 |
结论与展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第72-74页 |
致谢 | 第74页 |