| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 施工安全管理研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 本体技术与案例推理技术研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 研究内容、方法及技术路线 | 第15-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第17-18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 2 建筑安全事故分析及本体技术的引入 | 第19-35页 |
| 2.1 建筑安全事故统计分析 | 第19-23页 |
| 2.1.1 建筑安全事故伤亡分析 | 第19-20页 |
| 2.1.2 建筑安全事故发生类型分析 | 第20-22页 |
| 2.1.3 建筑安全事故时间分布分析 | 第22-23页 |
| 2.2 建筑安全事故致因分析 | 第23-27页 |
| 2.2.1 建筑安全事故发生机理 | 第23-24页 |
| 2.2.2 建筑安全事故诱因分析 | 第24-26页 |
| 2.2.3 建筑安全事故灾害分析 | 第26-27页 |
| 2.3 建筑安全事故控制现状分析 | 第27-30页 |
| 2.3.1 建筑安全事故的传统控制技术 | 第27-28页 |
| 2.3.2 建筑安全事故控制存在的问题 | 第28-29页 |
| 2.3.3 建筑安全事故控制问题的改善 | 第29-30页 |
| 2.4 建筑安全事故控制领域本体技术的引入 | 第30-34页 |
| 2.4.1 本体技术引入事故控制的优势分析 | 第30-31页 |
| 2.4.2 基于本体的建筑安全事故控制模型 | 第31-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 3 建筑安全事故知识本体库的构建 | 第35-53页 |
| 3.1 建筑安全事故本体定义及构建方法 | 第35-37页 |
| 3.1.1 建筑安全事故本体的定义 | 第35-36页 |
| 3.1.2 建筑安全事故本体的构建方法 | 第36-37页 |
| 3.2 建筑安全事故知识的获取 | 第37-40页 |
| 3.2.1 建筑安全事故知识的构成 | 第38-39页 |
| 3.2.2 建筑安全事故知识的来源 | 第39-40页 |
| 3.3 建筑安全事故知识的本体表示 | 第40-46页 |
| 3.3.1 建筑安全事故知识类的划分 | 第40-42页 |
| 3.3.2 建筑安全事故知识类的关系属性 | 第42-45页 |
| 3.3.3 建筑安全事故知识的公理 | 第45-46页 |
| 3.4 建筑安全事故知识本体库的建立及检测 | 第46-51页 |
| 3.4.1 建筑安全事故知识本体库的软件实现 | 第46-49页 |
| 3.4.2 建筑安全事故知识本体库的检测 | 第49-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 4 基于本体推理的建筑安全事故的诊断 | 第53-69页 |
| 4.1 本体推理描述逻辑算法分析 | 第53-58页 |
| 4.1.1 Description Logic的表示语言 | 第53-55页 |
| 4.1.2 Structural Subsumption算法分析 | 第55-56页 |
| 4.1.3 Tableau算法分析 | 第56-58页 |
| 4.2 基于SWRL语言的诊断规则构建 | 第58-63页 |
| 4.2.1 SWRL语言引入本体的优势分析 | 第58-59页 |
| 4.2.2 诊断规则的编写 | 第59-60页 |
| 4.2.3 事故本体库诊断规则的构建 | 第60-63页 |
| 4.3 基于Jess的建筑安全事故诊断推理 | 第63-68页 |
| 4.3.1 建筑安全事故诊断原理 | 第63-64页 |
| 4.3.2 建筑安全事故诊断流程 | 第64-65页 |
| 4.3.3 实例分析 | 第65-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 5 基于案例推理的建筑安全事故控制措施制定 | 第69-83页 |
| 5.1 建筑安全事故控制措施推理流程 | 第69-70页 |
| 5.2 建筑安全事故案例的本体化 | 第70-72页 |
| 5.2.1 建筑安全事故案例本体化优势 | 第70-71页 |
| 5.2.2 建筑安全事故案例本体化框架 | 第71-72页 |
| 5.3 基于本体的建筑安全事故控制措施推理 | 第72-75页 |
| 5.3.1 基于本体语义的事故属性相似度的计算 | 第72-73页 |
| 5.3.2 基于改进粗糙集的事故属性权重的计算 | 第73-74页 |
| 5.3.3 相似历史事故案例的确定 | 第74-75页 |
| 5.3.4 控制措施的制定与案例库维护 | 第75页 |
| 5.4 实例分析 | 第75-80页 |
| 5.5 本章小结 | 第80-83页 |
| 6 结论与展望 | 第83-85页 |
| 6.1 结论 | 第83-84页 |
| 6.2 展望 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-93页 |
| 研究生期间发表论文 | 第93页 |