微博网络中信息的传播模型与验证
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 研究目标 | 第15页 |
| 1.3 论文的组织架构 | 第15-18页 |
| 第二章 相关知识介绍 | 第18-32页 |
| 2.1 复杂网络 | 第18-28页 |
| 2.1.1 复杂网络的发展过程 | 第18-19页 |
| 2.1.2 复杂网络的基本概念 | 第19-22页 |
| 2.1.3 网络的拓扑结构 | 第22-26页 |
| 2.1.4 复杂网络的鲁棒性 | 第26页 |
| 2.1.5 社会网络与复杂网络的关系 | 第26-27页 |
| 2.1.6 微博网络研究现状 | 第27-28页 |
| 2.2 传播模型介绍 | 第28-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 微博数据的获取与分析 | 第32-42页 |
| 3.1 微博网络的组成 | 第32页 |
| 3.2 微博数据获取 | 第32-37页 |
| 3.2.1 使用API接口 | 第33-34页 |
| 3.2.2 数据获取方法 | 第34-37页 |
| 3.3 数据分析过程 | 第37-41页 |
| 3.3.1 数据分析工具 | 第37页 |
| 3.3.2 数据处理 | 第37-38页 |
| 3.3.3 基本定义 | 第38-39页 |
| 3.3.4 数据分析 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 微博信息传播模型 | 第42-52页 |
| 4.1 模型构建 | 第42-46页 |
| 4.1.1 微博的传播过程 | 第42-43页 |
| 4.1.2 模型的节点状态 | 第43-44页 |
| 4.1.3 节点之间状态转变规则 | 第44-45页 |
| 4.1.4 选择适合微博网络的模型 | 第45-46页 |
| 4.2 信息传播的稳定性分析 | 第46-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 数据仿真 | 第52-68页 |
| 5.1 规则网络的仿真实验 | 第52-55页 |
| 5.1.1 节点密度的变化 | 第52-54页 |
| 5.1.2 遗忘机制的影响 | 第54-55页 |
| 5.1.3 传播机理的影响 | 第55页 |
| 5.2 微博网络仿真 | 第55-65页 |
| 5.2.1 模拟微博网络 | 第56-57页 |
| 5.2.2 信息在模拟网络中的传播过程 | 第57-58页 |
| 5.2.3 结果分析 | 第58-65页 |
| 5.3 仿真总结 | 第65-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 总结 | 第68页 |
| 6.2 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 作者简介 | 第74-75页 |
