色情视频的音频辅助识别
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·色情视频的定义及特征 | 第9-11页 |
| ·基于内容的音频识别的研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文所用到的基本方法 | 第13-14页 |
| ·论文安排 | 第14-15页 |
| 第二章 音频信号的预处理及特征提取 | 第15-23页 |
| ·音频信号的预处理 | 第15-17页 |
| ·采样与量化 | 第15页 |
| ·预加重处理 | 第15-16页 |
| ·加窗与分帧 | 第16-17页 |
| ·音频时域特征提取 | 第17-19页 |
| ·过零率 | 第17-18页 |
| ·短时能量 | 第18-19页 |
| ·子带能量和子带能量比 | 第19页 |
| ·音频频域特征提取 | 第19-23页 |
| ·MFCC系数 | 第19-23页 |
| 第三章 基于高斯混合模型的音频分类 | 第23-29页 |
| ·高斯混合模型 | 第23-24页 |
| ·K均值法介绍 | 第24-25页 |
| ·EM算法介绍 | 第25-26页 |
| ·高斯混合模型训练 | 第26-29页 |
| 第四章 基于隐马尔可夫模型的色情视频伴音识别 | 第29-49页 |
| ·隐马尔可夫模型(HMM)的基本概念 | 第29-32页 |
| ·隐马尔可夫模型的三个问题和对应解决算法 | 第32-36页 |
| ·CHMM和DHMM的比较 | 第36-38页 |
| ·HMM的下溢问题 | 第38-40页 |
| ·矢量量化概述 | 第40-46页 |
| ·矢量量化基本原理 | 第41-43页 |
| ·矢量量化的失真测度 | 第43页 |
| ·矢量量化器的最佳码本设计 | 第43-44页 |
| ·LBG算法介绍 | 第44-45页 |
| ·初始码本的生成 | 第45-46页 |
| ·隐马尔可夫模型的训练 | 第46-49页 |
| 第五章 系统框架的实现与实验结果 | 第49-56页 |
| ·系统框架及模块介绍 | 第49-50页 |
| ·VC6.0软件设计与实现 | 第50-55页 |
| ·系统设计架构 | 第50-52页 |
| ·软件使用 | 第52-55页 |
| ·实验结果与识别率计算 | 第55-56页 |
| 第六章 结论和展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第62页 |
