基于数据挖掘的建筑电器待机能耗及行为节能潜力分析
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第13-17页 |
| 1.2.1 待机状态定义 | 第13页 |
| 1.2.2 待机功率测量标准 | 第13-14页 |
| 1.2.3 待机能耗研究方法 | 第14-15页 |
| 1.2.4 现有待机能耗研究 | 第15-17页 |
| 1.3 研究目标和内容 | 第17-18页 |
| 1.4 本文框架 | 第18-19页 |
| 第2章 数据处理分析方法及工具介绍 | 第19-27页 |
| 2.1 数据归一化 | 第19页 |
| 2.2 灰色关联分析 | 第19-20页 |
| 2.3 主成分分析 | 第20-22页 |
| 2.4 聚类分析 | 第22-24页 |
| 2.5 SPSS软件介绍 | 第24-26页 |
| 2.5.1 SPSS软件简介 | 第24页 |
| 2.5.2 主成分分析操作 | 第24-25页 |
| 2.5.3 聚类分析操作 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 农村住宅电器待机能耗调查及其节能潜力分析 | 第27-41页 |
| 3.1 调查对象 | 第27页 |
| 3.2 数据收集 | 第27-28页 |
| 3.3 电器待机能耗计算方法 | 第28页 |
| 3.4 数据分析 | 第28-33页 |
| 3.4.1 家庭待机电器分布 | 第28-29页 |
| 3.4.2 电器待机功率及能耗分析 | 第29-31页 |
| 3.4.3 家庭待机功率及能耗分析 | 第31-33页 |
| 3.5 影响因素分析 | 第33-35页 |
| 3.6 聚类前待机能耗节能潜力分析 | 第35-37页 |
| 3.6.1 电器升级 | 第35-36页 |
| 3.6.2 用户行为改变 | 第36页 |
| 3.6.3 电器升级与用户行为改变相结合 | 第36-37页 |
| 3.7 聚类后待机能耗节能潜力分析及建议 | 第37-39页 |
| 3.7.1 灰色关联度分析 | 第37页 |
| 3.7.2 聚类分析 | 第37-38页 |
| 3.7.3 待机能耗节能潜力 | 第38-39页 |
| 3.7.4 我国农村地区待机能耗节能潜力 | 第39页 |
| 3.7.5 节能建议 | 第39页 |
| 3.8 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 高校建筑电器待机能耗调查及其节能潜力分析 | 第41-54页 |
| 4.1 电脑待机状态定义 | 第41页 |
| 4.2 数据收集 | 第41-42页 |
| 4.3 数据分析与处理 | 第42-43页 |
| 4.3.1 数据预处理 | 第42页 |
| 4.3.2 数据分析和计算 | 第42-43页 |
| 4.4 调查数据统计及初步分析 | 第43-47页 |
| 4.4.1 电脑待机功率分析 | 第43-44页 |
| 4.4.2 电脑待机行为分析 | 第44-46页 |
| 4.4.3 电脑待机能耗分析 | 第46-47页 |
| 4.5 聚类前待机能耗节能潜力分析 | 第47-48页 |
| 4.5.1 降低待机功率 | 第47页 |
| 4.5.2 改善用户待机行为 | 第47页 |
| 4.5.3 降低待机功率与改善用户待机行为相结合 | 第47-48页 |
| 4.6 聚类后节能潜力分析 | 第48-52页 |
| 4.6.1 主成分分析 | 第48-50页 |
| 4.6.2 聚类分析 | 第50-51页 |
| 4.6.3 节能潜力分析 | 第51-52页 |
| 4.7 本章小结 | 第52-54页 |
| 结论与展望 | 第54-57页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录A (调查问卷) | 第62-68页 |
| 农村住宅建筑调查问卷 | 第62-66页 |
| 高校建筑调查问卷 | 第66-68页 |
| 附录B (攻读学位期间的学术论文及科研情况) | 第68-69页 |
| 附录C (攻读学位期间所参与的科研项目) | 第69页 |
