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基于日志数据的网络舆情分析与研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-18页
   ·课题背景及意义第9-12页
   ·国内外研究现状第12-15页
     ·日志挖掘第12-14页
     ·网络舆情第14-15页
   ·论文内容与研究点第15-16页
     ·基于日志的统计分析研究第16页
     ·事件风险,热度分析与建模第16页
     ·事件关系挖掘与可视化第16页
   ·论文结构第16-18页
第二章 相关技术综述第18-26页
   ·中文信息处理基本概念第18-19页
   ·数据仓库相关技术介绍第19-22页
     ·数据仓库的价值第19-20页
     ·数据仓库的基本架构第20-21页
     ·数据仓库的多维数据模型第21-22页
   ·开源网络爬虫Nutch第22-26页
第三章 日志分析中关键技术第26-45页
   ·短文本聚类第26-36页
     ·文本聚类基本概念第26-27页
     ·文本聚类算法综述第27-33页
     ·基于海量短文本的桶聚类算法第33-36页
   ·Term权重计算第36-42页
     ·基本假设第36-37页
     ·短语生成树模型第37-40页
     ·算法设计第40-42页
   ·短文本分类第42-45页
第四章 日志分析系统的设计与实现第45-64页
   ·系统环境第45页
   ·需求分析与总体设计第45-48页
     ·需求第45页
     ·软件结构第45-48页
   ·模块设计第48-60页
     ·事件挖掘算法模块设计第48-50页
     ·事件可视化分析模块设计第50-52页
     ·热点词推送模块设计第52-54页
     ·检索日志统计分析模块设计第54-57页
     ·界面模块设计第57-60页
   ·系统效果展示第60-64页
第五章 结束语第64-66页
   ·总结第64页
   ·展望第64-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-71页
攻读学位期间发表的学术论文目录第71页

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