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基于潜在语义分析的语义搜索原理及实现研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 研究背景和研究意义第9-11页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-17页
        1.2.1 潜在语义分析第11-13页
        1.2.2 语义搜索第13-16页
        1.2.3 潜在语义分析与语义搜索相结合第16-17页
    1.3 研究内容和组织框架第17-18页
    1.4 创新之处第18-19页
第二章 相关理论和技术第19-35页
    2.1 潜在语义分析相关理论第19-27页
        2.1.1 潜在语义分析的基本原理第19-20页
        2.1.2 Word-Document矩阵第20-21页
        2.1.3 奇异值分解第21-22页
        2.1.4 矩阵降维第22-23页
        2.1.5 潜在语义空间第23-24页
        2.1.6 潜在语义分析的应用第24-26页
        2.1.7 潜在语义分析的局限性第26-27页
    2.2 语义搜索相关理论第27-31页
        2.2.1 语义搜索的原理第27-28页
        2.2.2 语义搜索的类型第28-29页
        2.2.3 语义搜索引擎第29-31页
    2.3 其他相关技术第31-34页
        2.3.1 网络爬虫第31-33页
        2.3.2 中文分词第33页
        2.3.3 关键词抽取第33-34页
    2.4 本章小结第34-35页
第三章 基于潜在语义分析的语义搜索原理第35-47页
    3.1 潜在语义分析的改进第35-38页
    3.2 基于潜在语义分析的语义搜索的理论依据第38-43页
        3.2.1 传统信息检索方式的局限性第38-40页
        3.2.2 传统语义搜索方法的局限性第40-41页
        3.2.3 基于潜在语义分析的语义搜索技术及其优越性第41-43页
    3.3 基于潜在语义分析的语义搜索解决方案第43-44页
    3.4 搜索引擎的体系架构第44-45页
        3.4.1 传统的搜索引擎的体系架构第44页
        3.4.2 基于潜在语义分析的语义搜索系统的体系架构第44-45页
    3.5 基于潜在语义分析的语义搜索系统的性能评价指标第45-46页
    3.6 本章小结第46-47页
第四章 基于潜在语义分析的语义搜索原型系统建模第47-60页
    4.1 基于潜在语义分析的语义搜索原型系统概述第47-48页
    4.2 文档获取与处理模块构建第48-49页
        4.2.1 文档内容获取第48页
        4.2.2 文档清洗第48-49页
        4.2.3 文档中文分词第49页
        4.2.4 文档关键词抽取第49页
    4.3 语义分析模块构建第49-54页
        4.3.1 W-D矩阵构造第49-50页
        4.3.2 W-D矩阵降维第50-52页
        4.3.3 潜在语义空间重构第52-54页
        4.3.4 语义信息库建立第54页
    4.4 语义查询模块构建第54-56页
        4.4.1 查询语句预处理第54-55页
        4.4.2 语义查询扩展第55-56页
    4.5 语义搜索及排序模块构建第56-59页
        4.5.1 相关度计算第56-57页
        4.5.2 搜索结果排序及输出第57-58页
        4.5.3 用户搜索界面设计第58-59页
    4.6 本章小结第59-60页
第五章 基于潜在语义分析的语义搜索原型系统的实现第60-74页
    5.1 实验环境第60页
    5.2 评价指标第60-61页
    5.3 实验结果及评价第61-73页
        5.3.1 数据集下载第61-63页
        5.3.2 数据预处理第63-64页
        5.3.3 K值的选取实验第64-66页
        5.3.4 语义分析实验第66-70页
        5.3.5 语义搜索实验第70-73页
    5.4 本章小结第73-74页
总结和展望第74-76页
参考文献第76-79页
致谢第79-80页
个人简历第80页

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