电信网格客户价值挖掘与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| ·需求背景分析 | 第8-10页 |
| ·国内电信行业现状分析 | 第8-9页 |
| ·深圳电信业务及IT建设现状 | 第9-10页 |
| ·课题任务 | 第10页 |
| ·论文的主要工作 | 第10-11页 |
| ·论文结构 | 第11-12页 |
| 第二章 电信网格客户价值挖掘系统分析 | 第12-36页 |
| ·数据挖掘技术分析 | 第12-31页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的价值 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的主要功能 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘的方法及工具 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的实施步骤 | 第17-20页 |
| ·数据挖掘应用研究 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘的应用范围 | 第22-31页 |
| ·网格客户价值挖掘系统框架 | 第31-32页 |
| ·本地CRM平台架构 | 第32-35页 |
| ·网格信息管理 | 第33页 |
| ·营销渠道管理 | 第33-34页 |
| ·客户信息管理 | 第34页 |
| ·市场营销管理 | 第34页 |
| ·销售过程管理 | 第34页 |
| ·服务过程管理 | 第34页 |
| ·客户帐务管理 | 第34页 |
| ·经营考核管理 | 第34-35页 |
| ·综合工作支持 | 第35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第三章 网格客户价值挖掘核心算法设计 | 第36-49页 |
| ·网格业务自适应智能匹配算法 | 第36-42页 |
| ·算法任务及思路 | 第36-37页 |
| ·算法总体介绍 | 第37-38页 |
| ·基础算法 | 第38-40页 |
| ·自适应智能学习算法 | 第40-41页 |
| ·算法分析结果 | 第41-42页 |
| ·客户联系信息挖掘算法 | 第42-46页 |
| ·算法任务及思路 | 第42-43页 |
| ·数据分析 | 第43页 |
| ·联系信息挖掘算法 | 第43-46页 |
| ·目标销售清单挖掘 | 第46-47页 |
| ·算法流程 | 第46-47页 |
| ·算法分析 | 第47页 |
| ·小结 | 第47-49页 |
| 第四章 网格客户价值挖掘模型与应用 | 第49-60页 |
| ·客户信息模型 | 第49-53页 |
| ·个人客户全信息模型 | 第49-51页 |
| ·客户电信信息模型 | 第51-53页 |
| ·客户分群应用模型 | 第53-56页 |
| ·战略分群模型 | 第53-56页 |
| ·战术分群模型 | 第56页 |
| ·目标清单销售 | 第56-57页 |
| ·目标清单销售流程 | 第57页 |
| ·销售效果分析 | 第57页 |
| ·现场销售 | 第57-58页 |
| ·现场销售流程 | 第58页 |
| ·销售效果分析 | 第58页 |
| ·项目型销售 | 第58页 |
| ·项目销售流程 | 第58页 |
| ·销售效果分析 | 第58页 |
| ·小结 | 第58-60页 |
| 第五章 结语 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
