遗传算法在自动化测试用例生成中的应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第10-12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 2 相关技术基础 | 第13-21页 |
| 2.1 形式化规范和自动化测试用例生成 | 第13-14页 |
| 2.2 SOFL方法 | 第14-17页 |
| 2.3 遗传算法 | 第17-19页 |
| 2.4 禁忌搜索 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 自动化测试的需求分析 | 第21-26页 |
| 3.1 需求概述 | 第21-22页 |
| 3.2 需求来源 | 第22-24页 |
| 3.3 需求分析 | 第24-25页 |
| 3.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 4 遗传算法的设计 | 第26-38页 |
| 4.1 染色体的定义 | 第26-27页 |
| 4.2 适应度函数 | 第27-28页 |
| 4.3 遗传操作 | 第28-33页 |
| 4.4 算法终止条件设定 | 第33-34页 |
| 4.5 使用禁忌列表对算法改进 | 第34-37页 |
| 4.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 5 算法实现及结果分析 | 第38-48页 |
| 5.1 基于传统遗传算法的实验设计 | 第38-41页 |
| 5.2 算法改进后的实验设计 | 第41-43页 |
| 5.3 实验结果 | 第43-45页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第45-46页 |
| 5.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 6 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 全文总结 | 第48页 |
| 6.2 展望 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
