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大数据环境下的政府信息资源整合研究

中文摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第9-20页
    1.1 研究背景与意义第9-12页
        1.1.1 研究的背景第9-11页
        1.1.2 研究的意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状综述第12-17页
        1.2.1 国外研究现状第12-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-17页
    1.3 研究内容和结构安排第17-18页
        1.3.1 研究内容第17-18页
        1.3.2 结构安排第18页
    1.4 创新点和研究方法第18-20页
        1.4.1 主要创新点第18页
        1.4.2 研究方法第18-20页
第2章 大数据及政府信息资源整合理论概述第20-28页
    2.1 大数据基础理论第20-21页
        2.1.1 大数据的内涵第20页
        2.1.2 大数据的特征第20-21页
    2.2 政府信息资源第21-23页
        2.2.1 政府信息资源概念第21-22页
        2.2.2 政府信息资源特点第22页
        2.2.3 政府信息资源分类第22-23页
    2.3 政府信息资源整合第23-28页
        2.3.1 政府信息资源整合的概念第23页
        2.3.2 政府信息资源整合的特点第23-24页
        2.3.3 政府信息资源整合的影响因素第24-25页
        2.3.4 政府信息资源整合应遵循的原则第25-28页
第3章 政府信息资源整合现状与问题第28-34页
    3.1 政府信息资源整合现状第28-30页
        3.1.1 政务大数据在政务活动中的应用第28-30页
        3.1.2 我国智慧城市的建设与发展第30页
    3.2 政府信息资源整合存在的问题第30-32页
        3.2.1 政府信息资源管理系统建设标准不一第30-31页
        3.2.2 信息技术及人才建设滞后第31页
        3.2.3 网络和信息安全面临严重威胁第31-32页
    3.3 大数据对政府信息资源整合的推动作用第32-34页
        3.3.1 大数据推动政府信息资源的整合与共享第32页
        3.3.2 大数据推动政府决策的科学性第32-33页
        3.3.3 大数据推动政府服务模式创新第33-34页
第4章 大数据环境下政府信息资源整合方案第34-44页
    4.1 大数据平台建设的必要性和可行性第34-36页
        4.1.1 大数据平台建设的必要性第34-35页
        4.1.2 大数据平台建设的可行性第35-36页
    4.2 大数据环境下政府信息资源整合原则第36-38页
        4.2.1 以面向信息需求为导向第37页
        4.2.2 促进信息互联共享第37-38页
        4.2.3 以统筹规划原则为基本准则第38页
        4.2.4 以融合创新为指引第38页
    4.3 大数据环境下政府信息整合框架及内容建设第38-44页
        4.3.1 政务大数据平台体系架构第38-40页
        4.3.2 我国政府信息资源整合的建设内容第40-44页
第5章 大数据环境下的政府信息资源整合研究——以沈阳市为例第44-49页
    5.1 沈阳市信息资源整合的现状第44-45页
        5.1.1 沈阳市信息资源整合概况第44页
        5.1.2 沈阳市政府资源整合中大数据的应用第44-45页
    5.2 沈阳市政府信息资源整合存在的问题分析第45-46页
        5.2.1 大数据意识有待加强第45页
        5.2.2 与大数据相关的决策机制不足第45-46页
        5.2.3 大数据技术及大数据人才的缺乏第46页
    5.3 政府信息资源整合的完善措施第46-49页
        5.3.1 增强大数据意识第46-47页
        5.3.2 建立与大数据相应的决策机制第47-48页
        5.3.3 加强大数据及物联网等技术应用第48-49页
第6章 结论与展望第49-50页
    6.1 研究工作总结第49页
    6.2 创新点第49页
    6.3 本文研究的不足及未来设想第49-50页
参考文献第50-55页
致谢第55-56页

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