中文摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第9-20页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-12页 |
1.1.1 研究的背景 | 第9-11页 |
1.1.2 研究的意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状综述 | 第12-17页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第14-17页 |
1.3 研究内容和结构安排 | 第17-18页 |
1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
1.3.2 结构安排 | 第18页 |
1.4 创新点和研究方法 | 第18-20页 |
1.4.1 主要创新点 | 第18页 |
1.4.2 研究方法 | 第18-20页 |
第2章 大数据及政府信息资源整合理论概述 | 第20-28页 |
2.1 大数据基础理论 | 第20-21页 |
2.1.1 大数据的内涵 | 第20页 |
2.1.2 大数据的特征 | 第20-21页 |
2.2 政府信息资源 | 第21-23页 |
2.2.1 政府信息资源概念 | 第21-22页 |
2.2.2 政府信息资源特点 | 第22页 |
2.2.3 政府信息资源分类 | 第22-23页 |
2.3 政府信息资源整合 | 第23-28页 |
2.3.1 政府信息资源整合的概念 | 第23页 |
2.3.2 政府信息资源整合的特点 | 第23-24页 |
2.3.3 政府信息资源整合的影响因素 | 第24-25页 |
2.3.4 政府信息资源整合应遵循的原则 | 第25-28页 |
第3章 政府信息资源整合现状与问题 | 第28-34页 |
3.1 政府信息资源整合现状 | 第28-30页 |
3.1.1 政务大数据在政务活动中的应用 | 第28-30页 |
3.1.2 我国智慧城市的建设与发展 | 第30页 |
3.2 政府信息资源整合存在的问题 | 第30-32页 |
3.2.1 政府信息资源管理系统建设标准不一 | 第30-31页 |
3.2.2 信息技术及人才建设滞后 | 第31页 |
3.2.3 网络和信息安全面临严重威胁 | 第31-32页 |
3.3 大数据对政府信息资源整合的推动作用 | 第32-34页 |
3.3.1 大数据推动政府信息资源的整合与共享 | 第32页 |
3.3.2 大数据推动政府决策的科学性 | 第32-33页 |
3.3.3 大数据推动政府服务模式创新 | 第33-34页 |
第4章 大数据环境下政府信息资源整合方案 | 第34-44页 |
4.1 大数据平台建设的必要性和可行性 | 第34-36页 |
4.1.1 大数据平台建设的必要性 | 第34-35页 |
4.1.2 大数据平台建设的可行性 | 第35-36页 |
4.2 大数据环境下政府信息资源整合原则 | 第36-38页 |
4.2.1 以面向信息需求为导向 | 第37页 |
4.2.2 促进信息互联共享 | 第37-38页 |
4.2.3 以统筹规划原则为基本准则 | 第38页 |
4.2.4 以融合创新为指引 | 第38页 |
4.3 大数据环境下政府信息整合框架及内容建设 | 第38-44页 |
4.3.1 政务大数据平台体系架构 | 第38-40页 |
4.3.2 我国政府信息资源整合的建设内容 | 第40-44页 |
第5章 大数据环境下的政府信息资源整合研究——以沈阳市为例 | 第44-49页 |
5.1 沈阳市信息资源整合的现状 | 第44-45页 |
5.1.1 沈阳市信息资源整合概况 | 第44页 |
5.1.2 沈阳市政府资源整合中大数据的应用 | 第44-45页 |
5.2 沈阳市政府信息资源整合存在的问题分析 | 第45-46页 |
5.2.1 大数据意识有待加强 | 第45页 |
5.2.2 与大数据相关的决策机制不足 | 第45-46页 |
5.2.3 大数据技术及大数据人才的缺乏 | 第46页 |
5.3 政府信息资源整合的完善措施 | 第46-49页 |
5.3.1 增强大数据意识 | 第46-47页 |
5.3.2 建立与大数据相应的决策机制 | 第47-48页 |
5.3.3 加强大数据及物联网等技术应用 | 第48-49页 |
第6章 结论与展望 | 第49-50页 |
6.1 研究工作总结 | 第49页 |
6.2 创新点 | 第49页 |
6.3 本文研究的不足及未来设想 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-55页 |
致谢 | 第55-56页 |