| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 基于退化的可靠性建模方法 | 第13-15页 |
| 1.2.2 多元相关退化过程建模方法 | 第15-16页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第16页 |
| 1.4 论文的主要结构 | 第16-18页 |
| 第二章 考虑随机相关性的二元退化过程建模及可靠度评估方法 | 第18-35页 |
| 2.1 Copula函数简介 | 第18-19页 |
| 2.2 几种常用的二元Copula函数 | 第19-22页 |
| 2.3 基于二元Copula函数的相关退化过程建模 | 第22-25页 |
| 2.3.1 基于随机过程的一元退化模型 | 第22-24页 |
| 2.3.2 基于Copula函数的二元相关退化过程的一般模型 | 第24-25页 |
| 2.4 考虑随机相关性的二元退化过程建模方法 | 第25-29页 |
| 2.4.1 基于Copula函数的二元随机相关退化过程建模方法 | 第25-26页 |
| 2.4.2 两阶段贝叶斯参数估计方法 | 第26-28页 |
| 2.4.3 可靠度计算 | 第28-29页 |
| 2.5 算例分析 | 第29-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 考虑时变相关性的二元退化过程建模及可靠度评估方法 | 第35-49页 |
| 3.1 Coupla 函数的时变相关性 | 第35-36页 |
| 3.2 基于时变Copula函数的时变相关退化模型 | 第36-38页 |
| 3.2.1 时变相关的一般模型 | 第36-37页 |
| 3.2.2 时变相关的二元退化过程模型 | 第37-38页 |
| 3.3 算例分析 | 第38-48页 |
| 3.3.1 算例Ⅰ | 第39-46页 |
| 3.3.2 算例II | 第46-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 多元相关退化过程建模及可靠度评估方法 | 第49-84页 |
| 4.1 Vine Copula | 第49-54页 |
| 4.1.1 D-Vine Copula模型 | 第50-53页 |
| 4.1.2 基于D-Vine Copula模型的随机数据生成方法 | 第53-54页 |
| 4.2 二元Copula函数的选择方法 | 第54-59页 |
| 4.2.1 贝叶斯Copula选择方法介绍 | 第55-57页 |
| 4.2.2 贝叶斯Copula选择方法的仿真分析 | 第57-59页 |
| 4.3 D-Vine Copula模型中Copula函数类型的选择方法 | 第59-63页 |
| 4.3.1 三维D-Vine Coupla模型的贝叶斯Copula选择方法 | 第59-60页 |
| 4.3.2 D-Vine Copula模型的Copula函数选择算例分析 | 第60-63页 |
| 4.4 D-Vine Copula模型与多元Copula模型的比较 | 第63-67页 |
| 4.5 基于D-Vine Copula模型的多元相关退化过程建模方法研究 | 第67-71页 |
| 4.6 算例分析 | 第71-83页 |
| 4.6.1 算例Ⅰ | 第71-77页 |
| 4.6.2 算例Ⅱ | 第77-79页 |
| 4.6.3 算例Ⅲ | 第79-83页 |
| 4.7 本章小结 | 第83-84页 |
| 第五章 总结和展望 | 第84-86页 |
| 5.1 全文总结 | 第84页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-93页 |
| 攻读硕士学位期间取得研究成果 | 第93-94页 |
