地面典型目标红外探测技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外相关技术研究及发展状况 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外红外技术的发展 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国外红外探测器的发展 | 第11-12页 |
| 1.2.3 国内红外辐射特性研究现状 | 第12页 |
| 1.3 论文研究内容及章节安排 | 第12-14页 |
| 2 红外辐射与传播模型分析 | 第14-27页 |
| 2.1 红外辐射基本理论 | 第14-16页 |
| 2.1.1 基尔霍夫定律 | 第14页 |
| 2.1.2 普朗克辐射定律 | 第14-15页 |
| 2.1.3 朗伯余弦定律 | 第15页 |
| 2.1.4 维恩位移定律 | 第15页 |
| 2.1.5 非黑体辐射规律 | 第15-16页 |
| 2.2 红外辐射在大气中的传播模型分析 | 第16-21页 |
| 2.2.1 大气的吸收衰减 | 第17-19页 |
| 2.2.2 大气的散射衰减的工程计算方法 | 第19-20页 |
| 2.2.3 与气象条件有关的衰减 | 第20-21页 |
| 2.3 大气的红外辐射 | 第21-22页 |
| 2.4 地面背景的红外辐射分析 | 第22-25页 |
| 2.4.1 地面背景的红外辐射 | 第22-24页 |
| 2.4.2 地面背景的温度模拟与辐射分析 | 第24-25页 |
| 2.5 地面目标的红外辐射 | 第25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-27页 |
| 3 红外探测系统设计 | 第27-42页 |
| 3.1 探测系统扫描工作原理 | 第27-28页 |
| 3.2 探测系统的组成 | 第28-29页 |
| 3.3 探测系统设计分析 | 第29-39页 |
| 3.3.1 红外探测器选取 | 第29-32页 |
| 3.3.2 光学系统设计 | 第32-34页 |
| 3.3.3 放大电路设计 | 第34-38页 |
| 3.3.4 偏置电路设计 | 第38-39页 |
| 3.4 系统性能评估 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 地面典型目标红外探测分析与仿真 | 第42-62页 |
| 4.1 地面目标的温度场特性分析 | 第42-47页 |
| 4.1.1 目标结构简化分析 | 第42-43页 |
| 4.1.2 目标温度场求解 | 第43-44页 |
| 4.1.3 目标温度场分析 | 第44-47页 |
| 4.2 地面目标红外探测模型分析 | 第47-55页 |
| 4.2.1 探测模型分析 | 第47-53页 |
| 4.2.2 模型准确性验证 | 第53-54页 |
| 4.2.3 探测程序执行流程 | 第54-55页 |
| 4.3 地面目标红外探测仿真 | 第55-61页 |
| 4.3.1 目标整体扫描仿真 | 第55-58页 |
| 4.3.2 目标局部扫描仿真 | 第58-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 5 地面典型目标红外图像处理和识别算法研究 | 第62-79页 |
| 5.1 目标红外图像处理 | 第62-66页 |
| 5.1.1 红外图像去噪 | 第62-63页 |
| 5.1.2 一维红外图像处理 | 第63页 |
| 5.1.3 二维红外图像处理 | 第63-66页 |
| 5.2 目标红外图像特征的提取 | 第66-72页 |
| 5.2.1 一维图像目标识别曲线斜率的计算 | 第66-67页 |
| 5.2.2 二维图像的边界追踪 | 第67-68页 |
| 5.2.3 二维图像目标区域周长的计算 | 第68页 |
| 5.2.4 二维图像目标区域面积的计算 | 第68-70页 |
| 5.2.5 二维图像目标区域最小外接矩形的计算 | 第70-71页 |
| 5.2.6 二维图像目标区域信号幅度平均值的计算 | 第71-72页 |
| 5.3 目标红外图像识别算法研究 | 第72-77页 |
| 5.3.1 目标识别算法的选取 | 第72-73页 |
| 5.3.2 基于统计分类算法的目标识别算法 | 第73-75页 |
| 5.3.3 统计分类算法的最优权值组合分析 | 第75页 |
| 5.3.4 一种可求解全局最优权值组合的算法 | 第75-77页 |
| 5.3.5 目标识别算法结果分析 | 第77页 |
| 5.4 本章小结 | 第77-79页 |
| 6 总结与展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 附录 | 第85页 |
