| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第15-27页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第15-20页 |
| 1.1.1 运动模糊图像恢复的研究状况 | 第16-18页 |
| 1.1.2 散焦模糊图像恢复的研究状况 | 第18-19页 |
| 1.1.3 混合模糊图像的恢复 | 第19-20页 |
| 1.2 非盲图像恢复的研究状况 | 第20-22页 |
| 1.3 盲图像恢复的研究状况 | 第22-25页 |
| 1.4 混合模糊图像恢复存在的问题及课题提出的意义 | 第25页 |
| 1.5 论文主要研究内容和技术路线 | 第25-27页 |
| 第二章 模糊图像的退化模型及传统的去模糊算法 | 第27-43页 |
| 2.1 散焦模糊与运动模糊 | 第27-29页 |
| 2.1.1 散焦模糊图像 | 第27页 |
| 2.1.2 运动模糊图像 | 第27-28页 |
| 2.1.3 点扩散函数 | 第28-29页 |
| 2.2 图像退化的数学模型 | 第29-34页 |
| 2.2.1 散焦模糊退化模型 | 第29-30页 |
| 2.2.2 运动模糊退化模型 | 第30-32页 |
| 2.2.3 运动模糊图像的频谱特性 | 第32-34页 |
| 2.3 混合模糊图像的形成 | 第34-35页 |
| 2.3.1 混合模糊图像的形成 | 第34页 |
| 2.3.2 混合模糊图像的频谱 | 第34-35页 |
| 2.4 传统去模糊算法 | 第35-38页 |
| 2.4.1 无约束最小二乘方复原法 | 第35-37页 |
| 2.4.2 维纳滤波法 | 第37-38页 |
| 2.4.3 Richardson-Lucy(R-L)算法的迭代恢复 | 第38页 |
| 2.5 被恢复图像的质量评价方法 | 第38-41页 |
| 2.5.1 主观评价方法 | 第39页 |
| 2.5.2 客观评价方法 | 第39-41页 |
| 2.6 本章小结 | 第41-43页 |
| 第三章 运动模糊图像恢复算法的研究 | 第43-67页 |
| 3.1 动模糊图像模糊角度的估计 | 第43-53页 |
| 3.1.1 直线边缘检测的方法 | 第45-46页 |
| 3.1.2 直线的角度检测 | 第46-53页 |
| 3.2 求解模糊核的模糊长度 | 第53-59页 |
| 3.2.1 估计模糊长度的理论推导 | 第53-56页 |
| 3.2.2 本文求模糊长度的具体算法 | 第56-58页 |
| 3.2.3 运动模糊核模糊尺度估计实验 | 第58-59页 |
| 3.3 运动模糊图像恢复的实验 | 第59-66页 |
| 3.4 本章结论 | 第66-67页 |
| 第四章 散焦模糊图像恢复算法的研究 | 第67-81页 |
| 4.1 原始-对偶算法理论分析 | 第67-68页 |
| 4.2 最小二乘模型下原始-对偶算法的计算 | 第68-74页 |
| 4.2.1 基于最小二乘模型的图像恢复的原-对偶算法 | 第71-74页 |
| 4.3 Tikhonov正则化模型下的原始-对偶算法 | 第74-79页 |
| 4.3.1 Tikhonov正则化模型下的原始-对偶算法 | 第77-79页 |
| 4.4 本章结论 | 第79-81页 |
| 第五章 混合模糊图像的恢复算法研究 | 第81-107页 |
| 5.1 混合模糊图像频谱的特殊性 | 第81-85页 |
| 5.2 运动模糊处理后再进行散焦模糊处理的混合模糊图像恢复 | 第85-96页 |
| 5.2.1 先进行去运动模糊再进行去散焦模糊的图像恢复 | 第89-93页 |
| 5.2.2 先进行去散焦模糊再进行去运动模糊的图像恢复 | 第93-96页 |
| 5.3 散焦模糊处理后再进行运动模糊处理的混合模糊图像恢复 | 第96-105页 |
| 5.3.1 先进行去运动模糊再进行去散焦模糊的图像恢复 | 第97-101页 |
| 5.3.2 先进行去散焦模糊再进行去运动模糊的图像恢复 | 第101-105页 |
| 5.4 本章结论 | 第105-107页 |
| 第六章 研究结论 | 第107-111页 |
| 第七章 工作总结与展望 | 第111-113页 |
| 7.1 工作总结 | 第111页 |
| 7.2 不足与展望 | 第111-113页 |
| 致谢 | 第113-117页 |
| 参考文献 | 第117-125页 |
| 附录 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第125页 |
