赣江中下游水文要素的变化及中长期水文预报
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 选题来源 | 第8页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第8-9页 |
| 1.2 水文要素变化分析的研究进展 | 第9-10页 |
| 1.3 中长期水文预报研究进展 | 第10-13页 |
| 1.3.1 传统中长期水文预报的方法 | 第11页 |
| 1.3.2 现代中长期水文预报的方法 | 第11-13页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 流域概况及数据收集 | 第15-20页 |
| 2.1 流域概况 | 第15-17页 |
| 2.1.1 流域范围 | 第15页 |
| 2.1.2 水文气候特征 | 第15-16页 |
| 2.1.3 自然灾害 | 第16-17页 |
| 2.2 水文资料收集 | 第17-20页 |
| 第三章 研究方法 | 第20-31页 |
| 3.1 水文要素变化研究 | 第20-24页 |
| 3.1.1 线性回归法 | 第20页 |
| 3.1.2 累积距平曲线 | 第20页 |
| 3.1.3 不均匀系数法 | 第20-21页 |
| 3.1.4 非参数Mann-kendall检验法 | 第21-22页 |
| 3.1.5 移动平均法 | 第22页 |
| 3.1.6 小波分析 | 第22-24页 |
| 3.2 神经网络模型 | 第24-30页 |
| 3.2.1 人工神经网络概述 | 第24-25页 |
| 3.2.2 BP神经网络基本原理 | 第25页 |
| 3.2.3 BP神经网络的算法 | 第25-27页 |
| 3.2.4 BP神经网络的改进 | 第27-28页 |
| 3.2.5 LMBP神经网络模型 | 第28-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 水文要素的变化研究 | 第31-62页 |
| 4.1 径流变化 | 第31-42页 |
| 4.1.1 径流的趋势 | 第31-39页 |
| 4.1.2 径流的突变 | 第39-40页 |
| 4.1.3 径流的周期 | 第40-42页 |
| 4.2 降雨变化 | 第42-52页 |
| 4.2.1 降雨的趋势 | 第42-50页 |
| 4.2.2 降雨的突变 | 第50-51页 |
| 4.2.3 降雨的周期 | 第51-52页 |
| 4.3 蒸发变化 | 第52-61页 |
| 4.3.1 蒸发的趋势 | 第52-58页 |
| 4.3.2 蒸发的突变 | 第58-59页 |
| 4.3.3 蒸发的周期 | 第59-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 中长期水文预报 | 第62-76页 |
| 5.1 预报因子的筛选 | 第62-70页 |
| 5.1.1 相关系数法 | 第63页 |
| 5.1.2 逐步回归法 | 第63-65页 |
| 5.1.3 相关概率法 | 第65-70页 |
| 5.2 预报模型评价指标 | 第70-71页 |
| 5.3 赣江中下游中长期水文预报 | 第71-74页 |
| 5.3.1 年平均流量预报 | 第71-73页 |
| 5.3.2 年最大流量预报 | 第73-74页 |
| 5.4 预报结果分析 | 第74-75页 |
| 5.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 结论与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 总结 | 第76页 |
| 6.2 展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
