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基于稀疏表示的荧光分子断层成像重建方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-16页
第一章 绪论第16-22页
    1.1 荧光分子影像研究意义第16-18页
    1.2 FMT重建研究现状第18-19页
    1.3 本文研究框架第19-20页
    1.4 本文的主要工作和章节安排第20-22页
第二章 荧光分子断层成像重建理论基础第22-32页
    2.1 引言第22页
    2.2 荧光分子断层成像前向问题第22-26页
    2.3 荧光分子断层成像逆向问题第26-27页
    2.4 稀疏表示及其相关理论介绍第27-31页
        2.4.1 稀疏表示理论第27-30页
        2.4.2 压缩感知理论第30-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第三章 FMT测量矩阵优化研究第32-66页
    3.1 引言第32页
    3.2 优化测量矩阵基础第32-34页
        3.2.1 约束等距性准则第32-33页
        3.2.2 零空间性质第33页
        3.2.3 互相关系数第33-34页
    3.3 几类现有的测量矩阵优化方法分析比较第34-44页
        3.3.1 基于互相关系数变型的测量矩阵优化方法第35-38页
        3.3.2 基于逼近单位矩阵的测量矩阵优化方法第38-40页
        3.3.3 基于等角紧框架的测量矩阵优化方法第40-44页
    3.4 基于循环算法的FMT测量矩阵优化第44-47页
    3.5 基于thin QR分解的FMT测量矩阵优化第47-49页
    3.6 FMT测量矩阵优化实验结果与分析第49-64页
        3.6.1 仿真实验第49-59页
        3.6.2 物理仿体实验第59-62页
        3.6.3 真实小鼠实验第62-64页
    3.7 本章小结第64-66页
第四章 基于优化测量矩阵的FMT重建方法研究第66-86页
    4.1 引言第66页
    4.2 贪婪重构算法第66-69页
    4.3 基于优化测量矩阵的FMT贪婪重构算法研究第69-71页
    4.4 实验验证与结果分析第71-84页
        4.4.1 仿真实验第71-79页
        4.4.2 物理仿体实验第79-82页
        4.4.3 在体实验第82-84页
    4.5 本章小结第84-86页
第五章 总结与展望第86-88页
    5.1 本文工作总结第86页
    5.2 展望第86-88页
参考文献第88-94页
致谢第94-96页
作者简介第96-97页

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