电容式触摸屏噪声特性分析与实时滤波算法研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 电容触摸屏概述 | 第12-13页 |
| 1.2.2 电容触摸屏研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 电容触摸屏发展方向 | 第14页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第14-16页 |
| 2 电容触摸屏简介和实验平台的搭建 | 第16-25页 |
| 2.1 电容式触摸屏 | 第16页 |
| 2.2 | 第16-21页 |
| 2.2.1 电容触摸屏的发展现状 | 第16-17页 |
| 2.2.2 电容式触摸屏工作原理研究 | 第17-19页 |
| 2.2.3 电容触摸屏的技术难点分析 | 第19-20页 |
| 2.2.4 电容触摸屏的优缺点分析 | 第20-21页 |
| 2.3 电容触摸屏实验平台搭建 | 第21-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 触控轨迹信号噪声特性分析 | 第25-36页 |
| 3.1 坐标转化方法——质心法 | 第25-26页 |
| 3.2 信号采集软件 | 第26-31页 |
| 3.3 触控轨迹信号采集方法 | 第31页 |
| 3.4 触控轨迹数据采集结果 | 第31-33页 |
| 3.5 信号的噪声特点分析 | 第33-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-36页 |
| 4 触控轨迹实时滤波算法设计 | 第36-64页 |
| 4.1 基于滑动平均滤波的触控轨迹平滑算法 | 第36-39页 |
| 4.1.1 滑动平均滤波简介 | 第36-37页 |
| 4.1.2 基于滑动平均滤波的算法设计 | 第37-38页 |
| 4.1.3 滑动平均滤波实验结果 | 第38-39页 |
| 4.2 基于小波滤波的触控轨迹平滑算法 | 第39-45页 |
| 4.2.1 小波滤波简介 | 第39-41页 |
| 4.2.2 基于小波滤波的算法设计 | 第41-43页 |
| 4.2.3 小波滤波实验结果 | 第43-45页 |
| 4.3 基于卡尔曼滤波的触控轨迹平滑算法 | 第45-51页 |
| 4.3.1 卡尔曼滤波简介 | 第45-47页 |
| 4.3.2 基于卡尔曼滤波的算法设计 | 第47-49页 |
| 4.3.3 卡尔曼滤波实验结果 | 第49-51页 |
| 4.4 基于粒子滤波的触控轨迹平滑算法 | 第51-56页 |
| 4.4.1 粒子滤波简介 | 第51-52页 |
| 4.4.2 基于粒子滤波的算法设计 | 第52-54页 |
| 4.4.3 粒子滤波实验结果 | 第54-56页 |
| 4.5 四种滤波算法的结果对比与分析 | 第56-62页 |
| 4.5.1 轨迹平滑度的评价方式 | 第56-58页 |
| 4.5.2 算法的结果分析与比较 | 第58-62页 |
| 4.6 结论 | 第62-63页 |
| 4.7 本章小结 | 第63-64页 |
| 5 算法的实时性验证和优化 | 第64-69页 |
| 5.1 硬件测试平台 | 第64-66页 |
| 5.2 算法验证 | 第66-68页 |
| 5.3 结论 | 第68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 6 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 总结 | 第69页 |
| 6.2 展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第75-77页 |
| 学位论文数据集 | 第77页 |
