基于高光谱图像技术无损检测猕猴桃的内部品质
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 中国水果在世界所处地位 | 第13页 |
| 1.1.2 中国猕猴桃产业发展现状和趋势 | 第13-14页 |
| 1.2 农产品品质无损检测国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 近红外光谱技术 | 第14页 |
| 1.2.2 高光谱图像技术 | 第14-17页 |
| 1.3 猕猴桃内部品质研究现状及存在问题 | 第17页 |
| 1.4 研究内容及技术路线 | 第17-19页 |
| 第二章 高光谱图像技术分析的方法和技术手段 | 第19-24页 |
| 2.1 高光谱图像技术简介 | 第19页 |
| 2.2 高光谱成像系统 | 第19-20页 |
| 2.3 样品划分方法 | 第20-21页 |
| 2.4 特征变量选取方法 | 第21-22页 |
| 2.4.1 无信息变量消除法 | 第21页 |
| 2.4.2 正自适应加权算法 | 第21-22页 |
| 2.5 建模方法 | 第22页 |
| 2.5.1 偏最小二乘法 | 第22页 |
| 2.5.2 最小二乘支持向量机 | 第22页 |
| 2.5.3 极限学习机 | 第22页 |
| 2.5.4 误差反向传播 | 第22页 |
| 2.6 模型评判标准 | 第22-23页 |
| 2.7 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 光谱提取区域对猕猴桃品质检测精度的影响 | 第24-35页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 材料和方法 | 第24-25页 |
| 3.2.1 试验材料 | 第24-25页 |
| 3.2.2 光谱提取区域的选择 | 第25页 |
| 3.3 光谱特征分析 | 第25-26页 |
| 3.4 光谱预处理和样本划分 | 第26-27页 |
| 3.5 糖度模型的建立 | 第27-30页 |
| 3.5.1 PLS模型 | 第27-28页 |
| 3.5.2 LSSVM模型 | 第28-29页 |
| 3.5.3 ELM模型 | 第29页 |
| 3.5.4 BP模型 | 第29-30页 |
| 3.5.5 模型比较 | 第30页 |
| 3.6 硬度模型的建立 | 第30-32页 |
| 3.6.1 PLS模型 | 第30页 |
| 3.6.2 LSSVM模型 | 第30-31页 |
| 3.6.3 ELM模型 | 第31-32页 |
| 3.6.4 BP模型 | 第32页 |
| 3.6.5 模型综合比较 | 第32页 |
| 3.7 建立含水率模型 | 第32-34页 |
| 3.7.1 PLS模型 | 第32页 |
| 3.7.2 LSSVM模型 | 第32-33页 |
| 3.7.3 ELM模型 | 第33-34页 |
| 3.7.4 BP模型 | 第34页 |
| 3.7.5 模型比较 | 第34页 |
| 3.8 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章“徐香”猕猴桃品质的高光谱无损检测 | 第35-44页 |
| 4.1 材料和方法 | 第35页 |
| 4.1.1 实验材料 | 第35页 |
| 4.1.2 实验方法 | 第35页 |
| 4.2 结果与分析 | 第35-42页 |
| 4.2.1 光谱预处理 | 第35页 |
| 4.2.2 样本划分 | 第35-36页 |
| 4.2.3 特征波长提取 | 第36-37页 |
| 4.2.4 糖度模型结果 | 第37-39页 |
| 4.2.5 硬度模型结果 | 第39-41页 |
| 4.2.6 含水率模型结果 | 第41页 |
| 4.2.7 模型比较 | 第41-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章“海沃德”猕猴桃品质的高光谱无损检测 | 第44-52页 |
| 5.1 材料与方法 | 第44页 |
| 5.1.1 实验材料 | 第44页 |
| 5.1.2 实验方法 | 第44页 |
| 5.2 结果与分析 | 第44-51页 |
| 5.2.1 光谱预处理 | 第44页 |
| 5.2.2 样品划分 | 第44-45页 |
| 5.2.3 特征波长提取 | 第45-46页 |
| 5.2.4 糖度模型结果 | 第46-48页 |
| 5.2.5 硬度模型结果 | 第48-49页 |
| 5.2.6 含水率模型结果 | 第49-50页 |
| 5.2.7 模型比较 | 第50-51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 混合品种猕猴桃的品质高光谱检测 | 第52-61页 |
| 6.1 材料与方法 | 第52页 |
| 6.1.1 实验材料 | 第52页 |
| 6.1.2 实验方法 | 第52页 |
| 6.2 结果与分析 | 第52-58页 |
| 6.2.1 光谱预处理 | 第52页 |
| 6.2.2 样本划分 | 第52-53页 |
| 6.2.3 特征波长提取 | 第53-54页 |
| 6.2.4 糖度模型结果 | 第54-56页 |
| 6.2.5 硬度模型结果 | 第56-57页 |
| 6.2.6 含水率模型结果 | 第57-58页 |
| 6.2.7 模型比较 | 第58页 |
| 6.3 单一品种与混合品种模型比较 | 第58-59页 |
| 6.3.1 比较“徐香”和“海沃德”猕猴桃品质 | 第58-59页 |
| 6.3.2 比较特征波长提取 | 第59页 |
| 6.3.3 模型结果比较 | 第59页 |
| 6.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 第七章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 7.1 结论 | 第61-62页 |
| 7.2 创新点 | 第62页 |
| 7.3 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者简介 | 第69页 |
