首页--文化、科学、教育、体育论文--科学、科学研究论文--科学研究理论论文--专利研究论文

基于专利强度视角的专利评估与优选研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-22页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 研究目的和意义第12-14页
        1.2.1 研究目的第12-13页
        1.2.2 研究意义第13-14页
    1.3 国内外研究现状第14-18页
        1.3.1 专利价值内涵和影响因素的研究现状第14-15页
        1.3.2 专利价值评估方法的研究现状第15-16页
        1.3.3 专利价值评估体系的研究现状第16页
        1.3.4 非市场基准的专利价值评估研究现状第16-17页
        1.3.5 文献评述第17-18页
    1.4 研究思路与文章框架第18-20页
        1.4.1 研究内容第18-19页
        1.4.2 研究方法第19-20页
        1.4.3 技术路线第20页
    1.5 本文的主要创新点第20-21页
    1.6 本章小结第21-22页
第二章 专利强度相关理论的构建第22-31页
    2.1 专利价值相关概念的辨析第22-23页
        2.1.1 专利质量与专利价值第22页
        2.1.2 专利价值度第22-23页
    2.2 专利强度概念的提出第23-24页
        2.2.1 专利强度概念的渊源第23页
        2.2.2 专利强度的定义第23-24页
        2.2.3 专利强度的内涵第24页
    2.3 专利强度评估的原则及要素分析第24-25页
    2.4 专利强度评估指标的筛选第25-30页
        2.4.1 权利人实力第25-26页
        2.4.2 保护策略第26-28页
        2.4.3 法律状态第28-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 专利强度评估指标体系的构建第31-49页
    3.1 层次分析法程序第31-33页
        3.1.1 层次分析法简介第31页
        3.1.2 层次分析法的步骤第31-33页
    3.2 基于Delphi的层次模型构建第33-35页
        3.2.1 德尔菲法简介第33-34页
        3.2.2 选择专家组第34页
        3.2.3 专家调查咨询第34页
        3.2.4 调查结果分析整理第34-35页
    3.3 基于AHP的专利强度指标研究第35-47页
        3.3.1 构造评价因素的成对比较矩阵第35-39页
        3.3.2 计算各评价指标的权重值第39-41页
        3.3.3 对判断矩阵的一致性进行判断第41-46页
        3.3.4 计算指标层次总排序第46-47页
    3.4 模型结果分析第47-48页
    3.5 本章小结第48-49页
第四章 基于AHP和模糊综合决策模型的实例分析第49-70页
    4.1 模糊综合分析模型第49-51页
        4.1.1 模糊数学法的思想第49页
        4.1.2 采用模糊数学理论的适用性分析第49页
        4.1.3 基于数理统计的模糊分析模型第49-51页
    4.2 简单模糊分析实例研究第51-56页
    4.3 模糊综合决策模型第56-57页
    4.4 基于AHP的多目标模糊综合决策模型第57-68页
        4.4.1 数据来源和指标权重确定第58-59页
        4.4.2 模型构建第59-60页
        4.4.3 计算因素集U的权重向量第60-61页
        4.4.4 建立模糊矩阵R第61-66页
        4.4.5 结果分析第66-68页
    4.5 模型优化和应用第68-69页
        4.5.1 参数体系的健全和完善第68-69页
        4.5.2 模型的数学优化和应用第69页
    4.6 本章小结第69-70页
第五章 结论和展望第70-73页
    5.1 研究结论第70-71页
    5.2 工作展望第71-73页
参考文献第73-78页
致谢第78-80页
攻读硕士学位期间科研项目及发表论文情况第80-81页
附件一:专利强度调查问卷第81-85页
附件二:模糊矩阵MATLAB处理程序第85-88页

论文共88页,点击 下载论文
上一篇:科研机构技术转移问题及对策研究--以中国科学院在苏技术转移为例
下一篇:基于效用偏好的群体共识建模及其应用研究