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考虑电价型需求侧响应的海岛微网容量优化

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 课题研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 微网容量优化研究现状第10-11页
        1.2.2 微网不确定优化研究现状第11-13页
        1.2.3 需求侧响应研究现状第13-14页
    1.3 本文主要研究工作第14-16页
第二章 分布式电源与负荷模型第16-27页
    2.1 引言第16页
    2.2 考虑需求侧响应的海岛微网结构第16-17页
    2.3 光伏发电系统第17-19页
        2.3.1 太阳辐射模型第17-19页
        2.3.2 光伏出力模型第19页
    2.4 风力发电系统第19-21页
    2.5 蓄电池储能系统第21-22页
    2.6 柴油发电机模型第22-23页
    2.7 逆变器模型第23-24页
    2.8 基于电价型需求侧响应的负荷模型第24-26页
        2.8.1 峰谷时段划分第24页
        2.8.2 峰谷分时电价第24-26页
    2.9 本章小结第26-27页
第三章 考虑需求侧响应的微网双层容量优化第27-44页
    3.1 引言第27页
    3.2 海岛微网双层容量优化模型第27-32页
        3.2.1 双层优化典型数学模型第27-28页
        3.2.2 双层容量优化模型第28-32页
    3.3 模型求解第32-34页
        3.3.1 模型求解算法第32-33页
        3.3.2 双层模型求解流程第33-34页
    3.4 算例仿真与分析第34-43页
        3.4.1 算例 1第34-39页
        3.4.2 算例 2第39-43页
    3.5 本章小结第43-44页
第四章 考虑可再生能源出力不确定性的鲁棒优化第44-58页
    4.1 引言第44页
    4.2 信息间隙决策理论第44-46页
    4.3 基于IGDT的微网容量多目标鲁棒优化模型第46-47页
    4.4 算例仿真与分析第47-57页
        4.4.1 算例背景第47-48页
        4.4.2 仅考虑风速不确定性的鲁棒优化第48-51页
        4.4.3 仅考虑光照不确定性的鲁棒优化第51-53页
        4.4.4 考虑风速和光照不确定性的鲁棒优化第53-57页
    4.5 本章小结第57-58页
结论与展望第58-60页
    1 本文的主要结论第58页
    2 未来工作的展望第58-60页
参考文献第60-67页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第67-68页
致谢第68-69页
附件第69页

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