考虑电价型需求侧响应的海岛微网容量优化
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 微网容量优化研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 微网不确定优化研究现状 | 第11-13页 |
1.2.3 需求侧响应研究现状 | 第13-14页 |
1.3 本文主要研究工作 | 第14-16页 |
第二章 分布式电源与负荷模型 | 第16-27页 |
2.1 引言 | 第16页 |
2.2 考虑需求侧响应的海岛微网结构 | 第16-17页 |
2.3 光伏发电系统 | 第17-19页 |
2.3.1 太阳辐射模型 | 第17-19页 |
2.3.2 光伏出力模型 | 第19页 |
2.4 风力发电系统 | 第19-21页 |
2.5 蓄电池储能系统 | 第21-22页 |
2.6 柴油发电机模型 | 第22-23页 |
2.7 逆变器模型 | 第23-24页 |
2.8 基于电价型需求侧响应的负荷模型 | 第24-26页 |
2.8.1 峰谷时段划分 | 第24页 |
2.8.2 峰谷分时电价 | 第24-26页 |
2.9 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 考虑需求侧响应的微网双层容量优化 | 第27-44页 |
3.1 引言 | 第27页 |
3.2 海岛微网双层容量优化模型 | 第27-32页 |
3.2.1 双层优化典型数学模型 | 第27-28页 |
3.2.2 双层容量优化模型 | 第28-32页 |
3.3 模型求解 | 第32-34页 |
3.3.1 模型求解算法 | 第32-33页 |
3.3.2 双层模型求解流程 | 第33-34页 |
3.4 算例仿真与分析 | 第34-43页 |
3.4.1 算例 1 | 第34-39页 |
3.4.2 算例 2 | 第39-43页 |
3.5 本章小结 | 第43-44页 |
第四章 考虑可再生能源出力不确定性的鲁棒优化 | 第44-58页 |
4.1 引言 | 第44页 |
4.2 信息间隙决策理论 | 第44-46页 |
4.3 基于IGDT的微网容量多目标鲁棒优化模型 | 第46-47页 |
4.4 算例仿真与分析 | 第47-57页 |
4.4.1 算例背景 | 第47-48页 |
4.4.2 仅考虑风速不确定性的鲁棒优化 | 第48-51页 |
4.4.3 仅考虑光照不确定性的鲁棒优化 | 第51-53页 |
4.4.4 考虑风速和光照不确定性的鲁棒优化 | 第53-57页 |
4.5 本章小结 | 第57-58页 |
结论与展望 | 第58-60页 |
1 本文的主要结论 | 第58页 |
2 未来工作的展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-67页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
附件 | 第69页 |