| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 零售电商仓储特点研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 货位优化目标研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.3 货位优化算法研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.4 研究现状小结 | 第18页 |
| 1.3 研究内容和论文结构 | 第18-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 论文整体结构 | 第19-21页 |
| 2 相关理论与技术基础 | 第21-28页 |
| 2.1 仓储系统模型 | 第21-23页 |
| 2.1.1 自动化立体仓库 | 第21-22页 |
| 2.1.2 货位分配和管理算法 | 第22-23页 |
| 2.2 遗传算法 | 第23-25页 |
| 2.3 Matlab | 第25页 |
| 2.4 系统开发方法 | 第25-28页 |
| 2.4.1 系统开发技术架构 | 第25-26页 |
| 2.4.2 系统开发工具 | 第26-28页 |
| 3 基于改进遗传算法的零售电商企业自动化立体仓库货位优化分配算法设计 | 第28-55页 |
| 3.1 自动化立体仓库模型建立 | 第28-29页 |
| 3.2 个体染色体编码设计 | 第29-30页 |
| 3.2.1 决策变量确定 | 第29页 |
| 3.2.2 决策变量编码 | 第29-30页 |
| 3.3 适应度函数设计 | 第30-33页 |
| 3.3.1 基于零售电商企业货位分配目标的目标函数 | 第30-31页 |
| 3.3.2 变形目标函数 | 第31-32页 |
| 3.3.3 基于零售电商企业货位分配需求的约束函数 | 第32页 |
| 3.3.4 基于变形目标函数和约束函数的适应度函数 | 第32-33页 |
| 3.4 遗传算子设计 | 第33-34页 |
| 3.4.1 选择算子 | 第33页 |
| 3.4.2 交叉算子 | 第33-34页 |
| 3.4.3 变异算子 | 第34页 |
| 3.5 算法流程设计 | 第34-36页 |
| 3.6 算法实现 | 第36-45页 |
| 3.7 算法应用评价 | 第45-55页 |
| 3.7.1 算例分析 | 第46-48页 |
| 3.7.2 结果评价 | 第48-55页 |
| 4 零售电商企业自动化立体仓库仓储管理系统分析与设计 | 第55-72页 |
| 4.1 仓储管理系统分析 | 第55-59页 |
| 4.1.1 业务流程分析 | 第55-58页 |
| 4.1.2 功能需求分析 | 第58页 |
| 4.1.3 非功能需求分析 | 第58-59页 |
| 4.2 仓储管理系统设计 | 第59-69页 |
| 4.2.1 整体架构设计 | 第59-60页 |
| 4.2.2 系统功能设计 | 第60-64页 |
| 4.2.3 数据库设计 | 第64-69页 |
| 4.3 主要界面展示 | 第69-72页 |
| 4.3.1 基本信息管理模块 | 第69-70页 |
| 4.3.2 商品入库作业管理模块 | 第70页 |
| 4.3.3 商品在库作业管理模块 | 第70-71页 |
| 4.3.4 商品出库作业管理模块 | 第71-72页 |
| 5 总结与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 总结 | 第72-73页 |
| 5.2 展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第77-79页 |
| 学位论文数据集 | 第79页 |
