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基于多天线组阵接收结构的信号检测技术研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
常用符号说明第12-13页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 研究背景与意义第13页
    1.2 国内外研究现状第13-14页
    1.3 信号检测关键技术概述第14-17页
        1.3.1 独立检测算法第14-15页
        1.3.2 多天线与协作检测算法第15-16页
        1.3.3 研究切入点分析第16-17页
    1.4 本文主要内容及结构安排第17-19页
第二章 噪声功率已知的多天线信号联合检测算法第19-33页
    2.1 引言第19页
    2.2 经典的多天线能量检测算法第19-25页
        2.2.1 能量检测法第19-22页
        2.2.2 多天线能量协作检测算法第22-23页
        2.2.3 传统的多天线信号能量检测法第23-25页
    2.3 基于互相关的多天线信号联合检测算法第25-31页
        2.3.1 信号模型第25页
        2.3.2 信号检测原理第25-28页
        2.3.3 检测统计量及门限的确定第28-29页
        2.3.4 算法步骤第29页
        2.3.5 算法应用条件第29页
        2.3.6 仿真结果第29-31页
    2.4 本章小结第31-33页
第三章 基于多天线均匀组阵结构的信号盲检测算法第33-49页
    3.1 引言第33页
    3.2 多天线信号盲检测算法第33-39页
        3.2.1 噪声功率未知的多天线能量检测法第33-36页
        3.2.2 基于接收信号协方差矩阵特征值的检测算法第36-39页
    3.3 基于等增益合成的多天线信号盲检测算法第39-47页
        3.3.1 多天线信号检测系统模型第39-40页
        3.3.2 基于等增益合成的多天线信号盲检测算法第40-44页
        3.3.3 仿真结果第44-47页
    3.4 本章小结第47-49页
第四章 基于多天线非均匀组阵结构的信号盲检测算法第49-63页
    4.1 引言第49-50页
    4.2 基于合成最大特征值递增性的多天线信号检测算法第50-55页
        4.2.1 算法基础第50-51页
        4.2.2 检测算法原理第51-53页
        4.2.3 检测统计量的确定第53页
        4.2.4 检测门限的确定第53-54页
        4.2.5 算法检测流程第54页
        4.2.6 仿真结果第54-55页
    4.3 基于最优合并和特征值的多天线信号检测算法第55-61页
        4.3.1 信号模型第55-56页
        4.3.2 最优合并权值的确定第56-57页
        4.3.3 检测原理和检测统计量第57-58页
        4.3.4 检测门限的确定第58-59页
        4.3.5 算法检测步骤第59-60页
        4.3.6 仿真结果第60-61页
    4.4 本章小结第61-63页
第五章 总结与展望第63-65页
    5.1 全文工作总结第63页
    5.2 未来工作展望第63-65页
致谢第65-67页
参考文献第67-71页
作者简历第71页

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