| 摘要 | 第2-3页 |
| ABSTRACT | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景与问题的提出 | 第7-8页 |
| 1.2 拟解决的科学问题 | 第8-9页 |
| 1.3 研究内容与论文结构 | 第9-12页 |
| 1.3.1 技术路线 | 第9-10页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第10-12页 |
| 2 相关理论及研究综述 | 第12-17页 |
| 2.1 情景理论的研究现状 | 第12-13页 |
| 2.2 关联规则挖掘的研究现状 | 第13-15页 |
| 2.3 置信规则推理理论的研究现状 | 第15-17页 |
| 3 突发事件案例情景间关联规则的挖掘 | 第17-30页 |
| 3.1 突发事件案例情景间关联规则挖掘流程 | 第17-18页 |
| 3.2 共性知识元模型 | 第18-19页 |
| 3.3 突发事件情景结构要素及其表示 | 第19-20页 |
| 3.4 突发事件案例情景的划分与情景序偶矩阵的构建 | 第20-22页 |
| 3.5 情景序偶间关联规则候选输入输出矩阵 | 第22-24页 |
| 3.6 决策概念格建格过程 | 第24-28页 |
| 3.6.1 情景序偶间关联规则候选输入输出决策形式背景 | 第24-25页 |
| 3.6.2 数据概化处理 | 第25-26页 |
| 3.6.3 决策概念格的建立 | 第26-28页 |
| 3.7 关联规则的提取与完善 | 第28-30页 |
| 3.7.1 关联规则的提取 | 第28页 |
| 3.7.2 关联规则的约简与检验补充 | 第28-30页 |
| 4 基于置信规则库的突发事件情景演化推理 | 第30-40页 |
| 4.1 基于置信规则库的突发事件情景演化推理流程 | 第30-31页 |
| 4.2 关联规则向置信规则的转换 | 第31-34页 |
| 4.2.1 突发事件置信规则形式结构表示 | 第31-33页 |
| 4.2.2 关联规则前提属性权重的确定 | 第33-34页 |
| 4.3 目标情景概念要素属性的确定 | 第34-35页 |
| 4.4 实时情景信息的置信度形式转化 | 第35-37页 |
| 4.5 基于证据推理算法的置信规则库推理 | 第37-40页 |
| 4.5.1 置信规则激活权重的计算 | 第37页 |
| 4.5.2 基于证据推理算法的置信规则组合 | 第37-40页 |
| 5 实例验证 | 第40-51页 |
| 5.1 森林火灾案例数据的收集与处理 | 第40页 |
| 5.2 森林火灾案例情景间关联规则的挖掘 | 第40-46页 |
| 5.3 基于置信规则库的森林火灾情景演化推理 | 第46-49页 |
| 5.4 推理结果与实际对比分析 | 第49-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |