| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 研究目标及创新 | 第10页 |
| 1.4 研究方法及技术路线 | 第10-12页 |
| 2 文献综述 | 第12-18页 |
| 2.1 城市配送下的物流网络设计问题研究 | 第12-13页 |
| 2.2 城市物流设施选址优化问题研究 | 第13-15页 |
| 2.2.1 物流设施选址—路径集成优化问题 | 第13-14页 |
| 2.2.2 物流设施选址—库存的集成优化问题研究 | 第14-15页 |
| 2.3 连锁经营企业库存水平等经营绩效影响因素的实证研究 | 第15-18页 |
| 2.3.1 零售终端（门店或经销商）对库存水平的影响研究 | 第16页 |
| 2.3.2 连锁经营企业O2O融合等对库存水平等经营绩效的影响研究 | 第16-18页 |
| 3 连锁零售企业O2O城市配送问题研究 | 第18-25页 |
| 3.1 O2O理论 | 第18-19页 |
| 3.1.1 O2O概述 | 第18页 |
| 3.1.2 O2O发展趋势 | 第18-19页 |
| 3.2 O2O与零售业 | 第19-21页 |
| 3.2.1 传统零售业困境 | 第19-20页 |
| 3.2.2 连锁零售企业O2O模式 | 第20-21页 |
| 3.3 零售企业O2O城市配送 | 第21-25页 |
| 3.3.1 零售企业O2O城市配送概述 | 第21-22页 |
| 3.3.2 零售企业O2O城市配送模式 | 第22-23页 |
| 3.3.3 零售业O2O转型城市配送问题 | 第23-25页 |
| 4 自营配送模式下零售企业O2O城市配送问题分析及建模 | 第25-39页 |
| 4.1 自营配送模式分析及问题描述 | 第25-26页 |
| 4.2 模型假设与符号定义 | 第26-28页 |
| 4.2.1 符号定义 | 第26-27页 |
| 4.2.2 相关假设 | 第27-28页 |
| 4.3 模型构建 | 第28-29页 |
| 4.4 模型求解 | 第29-32页 |
| 4.4.1 遗传算法和禁忌搜索混合优化算法 | 第29-30页 |
| 4.4.2 基于启发式规则的初始分配算法 | 第30页 |
| 4.4.3 基于禁忌搜索算法的优化分配算法 | 第30-32页 |
| 4.5 算例分析 | 第32-39页 |
| 4.5.1 算法有效性分析 | 第32-33页 |
| 4.5.2 实例测算 | 第33-35页 |
| 4.5.3 结果分析及讨论 | 第35-39页 |
| 5 第三方物流下零售企业O2O城市配送问题分析及建模 | 第39-48页 |
| 5.1 第三方配送模式分析及问题描述 | 第39-40页 |
| 5.2 模型假设与符号定义 | 第40-41页 |
| 5.2.1 符号定义 | 第40页 |
| 5.2.2 相关假设 | 第40-41页 |
| 5.3 模型构建 | 第41页 |
| 5.4 模型求解 | 第41-44页 |
| 5.4.1 模型分析 | 第42-43页 |
| 5.4.2 求解算法 | 第43-44页 |
| 5.5 算例分析 | 第44-48页 |
| 5.5.1 算法有效性 | 第44-45页 |
| 5.5.2 实例测算及分析 | 第45-48页 |
| 6 结论 | 第48-51页 |
| 6.1 研究小结及管理启示 | 第48-49页 |
| 6.2 研究不足及未来展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 附录 | 第56页 |
| A 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第56页 |
| B 作者在攻读硕士学位期间参与的课题调研 | 第56页 |
