首页--医药、卫生论文--基础医学论文--医用一般科学论文--生物医学工程论文--一般性问题论文--生物信息、生物控制论文

基于表面肌电训练集样本权重优化的手势动作模式识别

中文摘要第3-5页
英文摘要第5-6页
1 绪论第10-18页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 肌电假肢控制方案及其研究现状第11-14页
        1.2.1 基于幅值阈值编码控制第11-12页
        1.2.2 基于模式识别算法控制第12-13页
        1.2.3 存在的问题第13-14页
    1.3 课题研究目的及内容第14-15页
        1.3.1 研究目的第14页
        1.3.2 研究内容第14-15页
    1.4 本文内容安排第15-18页
2 表面肌电模式识别中的特征空间与特征矢量第18-26页
    2.1 表面肌电信号介绍第18-20页
        2.1.1 肌电信号的产生机理第18-19页
        2.1.2 表面肌电信号的特征第19-20页
    2.2 基于表面肌电的模式识别过程第20-21页
    2.3 特征空间与特征矢量第21-22页
    2.4 类别可分性判据第22-24页
    2.5 本章小结第24-26页
3 训练集样本权重调整对相似手势识别的影响第26-40页
    3.1 引言第26页
    3.2 相似手势动作识别实验设计第26-28页
        3.2.1 实验对象第26页
        3.2.2 肌电采集设备及采集第26-27页
        3.2.3 数据采集第27-28页
    3.3 数据处理第28-32页
        3.3.1 预处理第28-29页
        3.3.2 特征提取第29页
        3.3.3 PCA特征降维第29-30页
        3.3.4 分类器判别第30-32页
    3.4 结果与分析第32-38页
        3.4.1 单个手势的训练集样本权重的变化对识别结果的影响第32-34页
        3.4.2 调整训练样本比例后的识别结果第34-36页
        3.4.3 调整训练样本比例对特征空间类间距的影响第36-38页
    3.5 结论第38页
        3.5.1 训练集特征权重对识别结果的影响第38页
        3.5.2 训练样本的最优权重:对相似抓握手势识别的可能性第38页
    3.6 本章小结第38-40页
4 基于训练集样本权重优化的手势变速识别研究第40-60页
    4.1 引言第40页
    4.2 三维运动捕捉系统与肌电信号采集平台介绍第40-43页
        4.2.1 三维运动捕捉系统第40-42页
        4.2.2 表面肌电采集系统第42-43页
    4.3 不同速度下的手势动作实验设计第43-51页
        4.3.1 实验对象第43页
        4.3.2 信号采集平台第43-48页
        4.3.3 实验任务第48-49页
        4.3.4 数据处理第49-51页
    4.4 结果与分析第51-58页
        4.4.1 手势动作运动速度与表面肌电特征参数的关系第51-54页
        4.4.2 单个速度训练集样本权重变化对识别结果的影响第54-56页
        4.4.3 调整训练集样本权重对速度识别结果的影响第56-58页
    4.5 本章小结第58-60页
5 基于虚拟假肢手的手势阶段识别与控制实验研究第60-76页
    5.1 肌电控制的虚拟假肢手平台介绍第60-61页
    5.2 运动控制程序设计第61-64页
        5.2.1 运动学分析第61-62页
        5.2.2 虚拟手模型与Simulink的接口第62-63页
        5.2.3 模型运动控制设计第63-64页
    5.3 手势动作不同时相识别与控制可行性验证实验第64-70页
        5.3.1 基于虚拟手平台的手势动作识别与控制系统第64-66页
        5.3.2 实验任务第66-67页
        5.3.3 手势阶段训练集样本权重优化调整结果第67-70页
    5.4 在线测试分析第70-74页
        5.4.1 准确性测试第71-72页
        5.4.2 实时性测试第72-74页
    5.5 本章小结第74-76页
6 总结与展望第76-80页
    6.1 总结第76-77页
    6.2 后续工作展望第77-80页
致谢第80-82页
参考文献第82-88页
附录第88页
    A. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录第88页
    B. 作者在攻读学位期间参与的科研项目第88页

论文共88页,点击 下载论文
上一篇:基于STM32的肌电假肢手控制系统设计
下一篇:高温水中有机反应的研究