摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 什么是公共广播 | 第10页 |
1.2 啸叫产生的原因及特征 | 第10-11页 |
1.3 啸叫的抑制方法 | 第11-12页 |
1.3.1 传统抑制啸叫的方法 | 第11-12页 |
1.3.2 使用数字信号处理器抑制啸叫的方法 | 第12页 |
1.4 现有回声抑制产品的性能介绍 | 第12-14页 |
1.5 论文的研究内容及安排 | 第14-16页 |
第二章 公共广播系统硬件平台 | 第16-21页 |
2.1 公共广播的系统架构 | 第16-18页 |
2.1.1 小型广播系统 | 第16-17页 |
2.1.2 大型广播系统 | 第17页 |
2.1.3 超大型广播系统 | 第17-18页 |
2.2 添加回声抑制算法的设备分析 | 第18-19页 |
2.2.1 中央控制主机 | 第18-19页 |
2.2.2 前置效果器 | 第19页 |
2.2.3 音源一体机 | 第19页 |
2.3 小结 | 第19-21页 |
第三章 回声检测算法 | 第21-34页 |
3.1 使用FFT+CZT算法检测啸叫频率 | 第21-26页 |
3.1.1 使用FFT算法分析啸叫频率 | 第21-22页 |
3.1.2 使用CZT算法细化啸叫频率 | 第22-24页 |
3.1.3 啸叫频率的判别方法 | 第24-25页 |
3.1.4 使用FFT+CZT算法仿真 | 第25-26页 |
3.2 使用小波分析检测啸叫频率 | 第26-31页 |
3.2.1 小波分析的特点 | 第27-28页 |
3.2.2 小波分析算法仿真 | 第28-31页 |
3.3 使用多重信号分类法(MUSIC)检测啸叫频率 | 第31-32页 |
3.3.1 MUSIC算法简介 | 第31页 |
3.3.2 MUSIC算法仿真 | 第31-32页 |
3.4 小结 | 第32-34页 |
第四章 滤波器设计 | 第34-62页 |
4.1 数字滤波器的选择 | 第34-35页 |
4.1.1 FIR滤波器 | 第34-35页 |
4.1.2 IIR滤波器 | 第35页 |
4.2 使用IIR滤波器做回声抑制 | 第35-43页 |
4.2.1 IIR滤波器结构选择 | 第35-36页 |
4.2.2 IIR滤波器设计步骤 | 第36页 |
4.2.3 模拟带阻滤波器设计 | 第36-38页 |
4.2.4 模拟带阻滤波器转换为数字带阻滤波器 | 第38-39页 |
4.2.5 基于IIR陷波器设计 | 第39-41页 |
4.2.6 模拟数据流验证滤波器 | 第41-43页 |
4.3 使用自适应滤波器做回声抑制 | 第43-58页 |
4.3.1 自适应滤波原理 | 第43-45页 |
4.3.2 自适应干扰抵消器原理 | 第45页 |
4.3.3 自适应最小均方算法(LMS) | 第45-46页 |
4.3.4 横向FIR滤波器原理 | 第46-47页 |
4.3.5 使用自适应滤波器做回声抑制算法 | 第47-48页 |
4.3.6 自适应陷波器设计 | 第48-49页 |
4.3.7 生成单频正弦信号算法 | 第49-52页 |
4.3.8 自适应陷波器仿真 | 第52-57页 |
4.3.9 多频段自适应陷波器仿真 | 第57-58页 |
4.4 小结 | 第58-62页 |
第五章 硬件平台实现 | 第62-81页 |
5.1 硬件平台介绍 | 第62-64页 |
5.1.1 硬件架构 | 第62-63页 |
5.1.2 芯片选型介绍 | 第63-64页 |
5.2 硬件设计 | 第64-70页 |
5.2.1 电源电路设计 | 第65-66页 |
5.2.2 数字电路设计 | 第66-68页 |
5.2.3 放大电路设计 | 第68-69页 |
5.2.4 PCB设计 | 第69-70页 |
5.3 软件设计 | 第70-78页 |
5.3.1 整体软件架构 | 第71-72页 |
5.3.2 硬件驱动及初始化 | 第72-74页 |
5.3.3 啸叫频率检测程序设计 | 第74-75页 |
5.3.4 自适应陷波滤波器程序设计 | 第75-78页 |
5.5 测试结果 | 第78-80页 |
5.6 小结 | 第80-81页 |
第六章 总结与展望 | 第81-83页 |
参考文献 | 第83-86页 |
致谢 | 第86-87页 |
附件 | 第87页 |