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公共广播中自适应啸叫消除算法的研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 什么是公共广播第10页
    1.2 啸叫产生的原因及特征第10-11页
    1.3 啸叫的抑制方法第11-12页
        1.3.1 传统抑制啸叫的方法第11-12页
        1.3.2 使用数字信号处理器抑制啸叫的方法第12页
    1.4 现有回声抑制产品的性能介绍第12-14页
    1.5 论文的研究内容及安排第14-16页
第二章 公共广播系统硬件平台第16-21页
    2.1 公共广播的系统架构第16-18页
        2.1.1 小型广播系统第16-17页
        2.1.2 大型广播系统第17页
        2.1.3 超大型广播系统第17-18页
    2.2 添加回声抑制算法的设备分析第18-19页
        2.2.1 中央控制主机第18-19页
        2.2.2 前置效果器第19页
        2.2.3 音源一体机第19页
    2.3 小结第19-21页
第三章 回声检测算法第21-34页
    3.1 使用FFT+CZT算法检测啸叫频率第21-26页
        3.1.1 使用FFT算法分析啸叫频率第21-22页
        3.1.2 使用CZT算法细化啸叫频率第22-24页
        3.1.3 啸叫频率的判别方法第24-25页
        3.1.4 使用FFT+CZT算法仿真第25-26页
    3.2 使用小波分析检测啸叫频率第26-31页
        3.2.1 小波分析的特点第27-28页
        3.2.2 小波分析算法仿真第28-31页
    3.3 使用多重信号分类法(MUSIC)检测啸叫频率第31-32页
        3.3.1 MUSIC算法简介第31页
        3.3.2 MUSIC算法仿真第31-32页
    3.4 小结第32-34页
第四章 滤波器设计第34-62页
    4.1 数字滤波器的选择第34-35页
        4.1.1 FIR滤波器第34-35页
        4.1.2 IIR滤波器第35页
    4.2 使用IIR滤波器做回声抑制第35-43页
        4.2.1 IIR滤波器结构选择第35-36页
        4.2.2 IIR滤波器设计步骤第36页
        4.2.3 模拟带阻滤波器设计第36-38页
        4.2.4 模拟带阻滤波器转换为数字带阻滤波器第38-39页
        4.2.5 基于IIR陷波器设计第39-41页
        4.2.6 模拟数据流验证滤波器第41-43页
    4.3 使用自适应滤波器做回声抑制第43-58页
        4.3.1 自适应滤波原理第43-45页
        4.3.2 自适应干扰抵消器原理第45页
        4.3.3 自适应最小均方算法(LMS)第45-46页
        4.3.4 横向FIR滤波器原理第46-47页
        4.3.5 使用自适应滤波器做回声抑制算法第47-48页
        4.3.6 自适应陷波器设计第48-49页
        4.3.7 生成单频正弦信号算法第49-52页
        4.3.8 自适应陷波器仿真第52-57页
        4.3.9 多频段自适应陷波器仿真第57-58页
    4.4 小结第58-62页
第五章 硬件平台实现第62-81页
    5.1 硬件平台介绍第62-64页
        5.1.1 硬件架构第62-63页
        5.1.2 芯片选型介绍第63-64页
    5.2 硬件设计第64-70页
        5.2.1 电源电路设计第65-66页
        5.2.2 数字电路设计第66-68页
        5.2.3 放大电路设计第68-69页
        5.2.4 PCB设计第69-70页
    5.3 软件设计第70-78页
        5.3.1 整体软件架构第71-72页
        5.3.2 硬件驱动及初始化第72-74页
        5.3.3 啸叫频率检测程序设计第74-75页
        5.3.4 自适应陷波滤波器程序设计第75-78页
    5.5 测试结果第78-80页
    5.6 小结第80-81页
第六章 总结与展望第81-83页
参考文献第83-86页
致谢第86-87页
附件第87页

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