| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目标和意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-16页 |
| 第2章 相关理论与技术 | 第16-28页 |
| 2.1 实时系统相关理论 | 第16-18页 |
| 2.1.1 实时系统任务模型和基本概念 | 第16-17页 |
| 2.1.2 实时任务分类 | 第17-18页 |
| 2.2 多处理器调度算法的基本理论 | 第18-20页 |
| 2.3 可调度性分析 | 第20-22页 |
| 2.3.1 可调度性判定方法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 调度算法的质量评价 | 第21-22页 |
| 2.4 需求界限函数 | 第22页 |
| 2.5 混合关键性问题的提出 | 第22-25页 |
| 2.6 现有理论成果概述 | 第25-27页 |
| 2.6.1 传统任务系统多处理器调度 | 第25-26页 |
| 2.6.2 混合关键性任务实时调度 | 第26-27页 |
| 2.7 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 混合关键性系统模型 | 第28-40页 |
| 3.1 混合关键性系统的模型 | 第28-30页 |
| 3.2 混合关键性系统的运行时行为 | 第30-31页 |
| 3.3 混合关键性系统可调度性 | 第31-32页 |
| 3.4 调度算法的可持续性 | 第32页 |
| 3.5 遗留作业 | 第32-34页 |
| 3.6 混合关键性系统的DBF函数 | 第34-39页 |
| 3.6.1 混合关键性系统DBF函数定义 | 第34-36页 |
| 3.6.2 混合关键性任务相对截止期的调整 | 第36-39页 |
| 3.7 本章小节 | 第39-40页 |
| 第4章 基于传统划分策略的MC-PEDF算法 | 第40-48页 |
| 4.1 多处理器划分调度的基本方法 | 第40-42页 |
| 4.1.1 混合关键性任务的排序 | 第41页 |
| 4.1.2 处理器的选择策略 | 第41-42页 |
| 4.2 MC-PEDF算法 | 第42-46页 |
| 4.2.1 MC-PEDF的划分算法 | 第42-45页 |
| 4.2.2 MC-PEDF的运行时调度算法 | 第45-46页 |
| 4.2.3 MC-PEDF的时间复杂性和正确性分析 | 第46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 多次划分策略和MC-MP-EDF算法 | 第48-60页 |
| 5.1 传统划分策略的局限性 | 第48-51页 |
| 5.2 混合关键性模型中的新型划分策略OCOP | 第51-52页 |
| 5.3 MC-MP-EDF算法描述 | 第52-58页 |
| 5.3.1 MC-MP-EDF的划分算法 | 第52-55页 |
| 5.3.2 MC-MP-EDF的运行时调度算法 | 第55-57页 |
| 5.3.3 算法正确性分析 | 第57-58页 |
| 5.3.4 算法复杂度分析 | 第58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第6章 实验测评及分析 | 第60-66页 |
| 6.1 随机任务集生成算法 | 第60-62页 |
| 6.2 实验结果分析 | 第62-64页 |
| 6.3 本章小结 | 第64-66页 |
| 第7章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 7.1 结论 | 第66页 |
| 7.2 未来作业与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 科研项目和论文发表情况 | 第74页 |