| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 检测前跟踪技术简介 | 第12-15页 |
| 1.3 统计分析方法在雷达目标检测领域的应用 | 第15-17页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 动态规划算法比较研究 | 第18-30页 |
| 2.1 引言 | 第18-19页 |
| 2.2 算法仿真平台建立 | 第19-21页 |
| 2.2.1 目标的运动状态模型 | 第19-20页 |
| 2.2.2 目标的量测模型 | 第20-21页 |
| 2.3 VITERBI算法过程 | 第21-25页 |
| 2.3.1 传统 Viterbi 算法过程 | 第22-23页 |
| 2.3.2 F-Viterbi 算法过程 | 第23-25页 |
| 2.4 F-VITERBI 算法多目标环境仿真 | 第25-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 新 VITERBI 算法研究 | 第30-43页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 BD-VITERBI 算法研究 | 第30-38页 |
| 3.2.1 BD-Viterbi 算法流程 | 第30-33页 |
| 3.2.2 OS-CFAR、CA-CFAR 及 OS-CA-CFAR 多目标环境的性能比较 | 第33-36页 |
| 3.2.3 系数 a 的获得 | 第36-37页 |
| 3.2.4 能量扩散效应 | 第37-38页 |
| 3.3 实验仿真与性能分析 | 第38-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 算法跟踪效果的基于云模型的模糊综合的评价 | 第43-55页 |
| 4.1 引言 | 第43-44页 |
| 4.2 模糊综合评价的基本框架理论 | 第44-45页 |
| 4.3 云模型基本理论 | 第45-49页 |
| 4.4 基于云模型的模糊综合评价的基本处理过程 | 第49-50页 |
| 4.5 BD-VITERBI 跟踪结果的基于云模型的综合模糊评价 | 第50-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |