BP神经网络在网站流量预测中的应用研究--以安徽电视网为例
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 图表索引 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第9-11页 |
| ·网站流量预测的信息化背景 | 第9-10页 |
| ·网站流量预测的必要性及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文主要结构和研究思路 | 第14-17页 |
| 第二章 人工神经网络综述 | 第17-28页 |
| ·人工神经网络方法的提出与发展历程 | 第17-21页 |
| ·人工神经网络的起始 | 第18-19页 |
| ·人工神经网络的萧条 | 第19-20页 |
| ·人工神经网络的兴盛 | 第20-21页 |
| ·BP人工神经网络及其算法介绍 | 第21-27页 |
| ·BP人工神经网络的结构 | 第22-24页 |
| ·BP人工神经网络的学习及其学习算法 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 网站流量预测指标体系 | 第28-41页 |
| ·网站流量预测指标体系建立的原则和方法 | 第28-34页 |
| ·网站流量预测指标体系建立的原则 | 第28-31页 |
| ·网站流量预测指标体系方法简介 | 第31-34页 |
| ·建立网站流量预测评价指标体系 | 第34-39页 |
| ·选题阶段 | 第35页 |
| ·准备阶段 | 第35-36页 |
| ·调查阶段 | 第36页 |
| ·分析与总结阶段 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 网站流量预测模型 | 第41-50页 |
| ·神经网络用于网站流量预测的可行性分析 | 第41-42页 |
| ·基于BP人工神经网络的网站流量预测模型的构建 | 第42-49页 |
| ·网站流量预测评价指标及输出指标的标准化 | 第42-44页 |
| ·网站流量预测评价模型的构建 | 第44-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 预测模型的实证分析 | 第50-55页 |
| ·预测模型的实证 | 第50-54页 |
| ·实证结果 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 结论与展望 | 第55-58页 |
| ·实证结果的分析与结论 | 第55-56页 |
| ·本文研究内容的创新之处 | 第56页 |
| ·本文研究内容的不足与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间参加的项目 | 第65页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第65页 |
