| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 网页病毒检测技术的发展 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内外脚本检测的研究成果 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要工作内容 | 第15页 |
| 1.4 本文结构 | 第15-17页 |
| 第2章 恶意JavaScript检测相关理论知识 | 第17-22页 |
| 2.1 JavaScript语言概述 | 第17页 |
| 2.1.1 JavaScript语言 | 第17页 |
| 2.1.2 网页中引入 Java Script 的方式 | 第17页 |
| 2.2 JavaScript语言攻击技术 | 第17-19页 |
| 2.2.1 XSS注入式攻击 | 第18页 |
| 2.2.2 URL重定向 | 第18-19页 |
| 2.3 JavaScript加密变形技术 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于支持向量机的检测模型 | 第22-31页 |
| 3.1 SVM优化模型的建立 | 第22-25页 |
| 3.1.1 Logistic回归 | 第22-23页 |
| 3.1.2 系统的数据流图 | 第23-25页 |
| 3.2 SVM优化模型的求解 | 第25-30页 |
| 3.2.1 对偶问题 | 第25-26页 |
| 3.2.2 KKT条件 | 第26页 |
| 3.2.3 对偶问题的求解 | 第26-27页 |
| 3.2.4 序列最小最优化SMO算法 | 第27-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 恶意JavaScript检测系统的设计与实现 | 第31-60页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第31-32页 |
| 4.1.1 功能性需求 | 第31-32页 |
| 4.1.2 非功能性需求 | 第32页 |
| 4.2 系统总体设计 | 第32-37页 |
| 4.2.1 系统总体流程图与架构设计 | 第32-35页 |
| 4.2.2 系统模块设计 | 第35页 |
| 4.2.3 系统数据结构与数据库 | 第35-37页 |
| 4.2.4 系统容灾设计 | 第37页 |
| 4.3 系统功能模块详细设计与实现 | 第37-59页 |
| 4.3.1 预处理模块 | 第37-44页 |
| 4.3.2 检测模块 | 第44-56页 |
| 4.3.3 结果入库模块 | 第56-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 恶意JavaScript检测系统的测试与分析 | 第60-68页 |
| 5.1 测试环境 | 第60页 |
| 5.2 系统主要功能模块测试 | 第60-65页 |
| 5.2.1 用户配置管理功能测试 | 第60-61页 |
| 5.2.2 黑白名单功能测试 | 第61-62页 |
| 5.2.3 分拣功能测试 | 第62-63页 |
| 5.2.4 对照功能测试 | 第63页 |
| 5.2.5 HTML拆分功能测试 | 第63-64页 |
| 5.2.6 SVM检测功能测试 | 第64页 |
| 5.2.7 结果评估功能测试 | 第64-65页 |
| 5.3 系统性能测试 | 第65-67页 |
| 5.3.1 性能指标 | 第65页 |
| 5.3.2 反病毒引擎厂商选取 | 第65-66页 |
| 5.3.3 检测结果对比 | 第66页 |
| 5.3.4 检测结果分析 | 第66-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
