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复杂环境下智能车辆局部路径规划与跟踪方法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 研究现状第10-14页
        1.2.1 局部路径规划研究概况第10-12页
        1.2.2 路径跟踪研究概况第12-14页
    1.3 问题分析第14页
    1.4 研究内容第14-15页
    1.5 论文工作及结构第15-17页
第2章 局部路径规划与路径跟踪的协作体系及相关模型第17-26页
    2.1 车辆模型第17-19页
        2.1.1 车辆转向几何学模型第17-18页
        2.1.2 车辆运动学模型第18-19页
    2.2 位姿空间第19-21页
    2.3 环境模型第21-22页
    2.4 路径模型第22-24页
        2.4.1 分段线性路径模型第22-23页
        2.4.2 参考路段定义与判别第23-24页
    2.5 局部路径规划与路径跟踪协作体系第24-25页
    2.6 本章小结第25-26页
第3章 复杂环境下智能车辆局部路径规划方法第26-44页
    3.1 方法概述第26-27页
    3.2 初步路径搜索第27-35页
        3.2.1 基本RRT算法第27-29页
        3.2.2 针对复杂环境优化的RRT(CE-RRT)概述第29-30页
        3.2.3 合理的度量函数第30-32页
        3.2.4 启发的扩展策略第32-33页
        3.2.5 动态邻近域第33-35页
    3.3 路径后处理第35-38页
        3.3.1 冗余路段去除第35-36页
        3.3.2 前向仿真第36-38页
    3.4 仿真及对比分析第38-43页
        3.4.1 初步路径搜索仿真及分析第39-41页
        3.4.2 路径后处理仿真及分析第41-42页
        3.4.3 完整过程性能对比第42-43页
        3.4.4 仿真实验总结第43页
    3.5 本章小结第43-44页
第4章 复杂环境下智能车辆路径跟踪方法第44-59页
    4.1 方法概述第44-45页
    4.2 双状态路径跟踪模型及模型状态判定第45-46页
    4.3 前向跟踪状态下的路径跟踪模型第46-49页
        4.3.1 前向跟踪状态下的纵向决策第46-48页
        4.3.2 前向跟踪状态下的横向决策第48-49页
    4.4 反向调整状态下的路径跟踪模型第49-55页
        4.4.1 反向调整状态下的纵向决策第49页
        4.4.2 反向调整状态下的横向决策第49-55页
        4.4.3 参考路径修正第55页
    4.5 仿真验证第55-58页
    4.6 本章小结第58-59页
第5章 智能车辆路径规划与跟踪系统设计与实验第59-69页
    5.1 硬件架构第59-60页
    5.2 软件设计第60-63页
        5.2.1 需求分析第60-61页
        5.2.2 软件架构第61-63页
    5.3 系统实验第63-68页
    5.4 本章小结第68-69页
第6章 总结与展望第69-71页
    6.1 论文工作总结第69-70页
    6.2 研究展望第70-71页
参考文献第71-76页
致谢第76-77页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果第77页

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