| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 课题研究目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.4 课题研究主要内容 | 第13-14页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第14-16页 |
| 2 系统总体方案设计 | 第16-24页 |
| 2.1 系统设计原则和依据 | 第16-17页 |
| 2.2 系统功能需求分析 | 第17-18页 |
| 2.3 系统总体方案设计 | 第18-19页 |
| 2.4 嵌入式操作系统选择 | 第19-21页 |
| 2.5 无线通信方式选择 | 第21-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-24页 |
| 3 系统硬件设计 | 第24-38页 |
| 3.1 系统硬件平台整体设计方案 | 第24页 |
| 3.2 传感器选择与介绍 | 第24-28页 |
| 3.2.1 雨量采集传感器 | 第24-25页 |
| 3.2.2 土壤含水率传感器 | 第25-26页 |
| 3.2.3 泥位计传感器 | 第26-27页 |
| 3.2.4 接触式断线传感器 | 第27-28页 |
| 3.3 嵌入式微处理器 | 第28-29页 |
| 3.3.1 主芯片STM32F103ZET6 | 第28页 |
| 3.3.2 最小系统设计 | 第28-29页 |
| 3.4 外围硬件功能模块设计 | 第29-37页 |
| 3.4.1 电源模块设计 | 第29-30页 |
| 3.4.2 数据采集电路设计 | 第30-32页 |
| 3.4.3 数据存储电路设计 | 第32-33页 |
| 3.4.4 GPRS无线通信模块设计 | 第33-35页 |
| 3.4.5 显示模块设计 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 系统软件设计 | 第38-56页 |
| 4.1 软件开发环境与STM32固件库 | 第38-39页 |
| 4.2 μC/OS-II实时操作系统 | 第39-40页 |
| 4.3 STemWin图形库和GUI（图形用户界面）工具 | 第40-42页 |
| 4.4 软件程序设计 | 第42-51页 |
| 4.4.1 监测终端软件主程序设计 | 第42-43页 |
| 4.4.2 系统初始化子程序设计 | 第43-45页 |
| 4.4.3 土壤含水率采集子程序设计 | 第45-47页 |
| 4.4.4 雨量监测软件设计 | 第47-48页 |
| 4.4.5 温度采集子程序 | 第48-49页 |
| 4.4.6 液晶屏显示子程序 | 第49-51页 |
| 4.5 上位机软件设计 | 第51-54页 |
| 4.5.1 上位机用户软件功能作用 | 第51-52页 |
| 4.5.2 软件开发总体设计 | 第52-53页 |
| 4.5.3 软件系统流程设计 | 第53-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-56页 |
| 5 地灾监测预警算法研究 | 第56-68页 |
| 5.1 灾害预警等级划分 | 第56页 |
| 5.2 人工神经网络 | 第56-57页 |
| 5.3 BP神经网络模型 | 第57-62页 |
| 5.3.1 BP神经网络原理 | 第57-59页 |
| 5.3.2 S型激励函数 | 第59-60页 |
| 5.3.3 网络参数计算 | 第60-61页 |
| 5.3.5 BP算法实现 | 第61-62页 |
| 5.4 BP神经网络在预警系统中的应用 | 第62-67页 |
| 5.4.1 BP网络模型的建立 | 第62-63页 |
| 5.4.2 数据处理 | 第63-65页 |
| 5.4.3 建立BP神经网络的注意事项 | 第65-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 6 系统测试与调试 | 第68-72页 |
| 6.1 远程监测终端测试 | 第68页 |
| 6.2 数据采集及显示测试 | 第68-70页 |
| 6.3 GPRS模块与上位机通信测试 | 第70-71页 |
| 6.4 地质灾害预警模型验证 | 第71页 |
| 6.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 7 总结与展望 | 第72-74页 |
| 7.1 工作总结 | 第72页 |
| 7.2 工作展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录 | 第78-80页 |
| 作者攻读学位期间发表论文清单 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82页 |