医保视频监控中的多人脸跟踪技术研究与系统实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 相关研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 人脸检测 | 第12-15页 |
| 1.2.2 人脸识别 | 第15页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 人脸姿态估计 | 第18-28页 |
| 2.1 引言 | 第18-20页 |
| 2.2 人脸特征点检测 | 第20-25页 |
| 2.2.1 方向梯度直方图特征提取 | 第20-21页 |
| 2.2.2 最快梯度下降 | 第21-24页 |
| 2.2.3 人脸姿态计算 | 第24-25页 |
| 2.3 实验结果与分析 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 多人脸跟踪算法 | 第28-37页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 基于相似度量滤波的多人脸跟踪技术 | 第29-34页 |
| 3.2.1 人脸图像交叉相关度量 | 第29-32页 |
| 3.2.2 跟踪漂移 | 第32-33页 |
| 3.2.3 多人脸跟踪算法实现 | 第33-34页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第34-36页 |
| 3.3.1 单人脸跟踪实验 | 第34页 |
| 3.3.2 多人脸跟踪实验 | 第34-35页 |
| 3.3.3 新人脸出现跟踪实验 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 医保视频智能监控系统客户端设计与实现 | 第37-53页 |
| 4.1 系统开发背景 | 第37页 |
| 4.2 人脸视频抓拍系统架构图 | 第37-40页 |
| 4.3 关键模块及实现技术 | 第40-50页 |
| 4.3.1 系统界面显示 | 第40-44页 |
| 4.3.2 视频流数据处理 | 第44-46页 |
| 4.3.3 人脸处理核心模块 | 第46-47页 |
| 4.3.4 图像编码 | 第47-48页 |
| 4.3.5 多线程并行处理机制 | 第48-49页 |
| 4.3.6 WebServices接口 | 第49-50页 |
| 4.4 医保智能监控系统客户端运行截图 | 第50-52页 |
| 4.5 小结 | 第52-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
