| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 注释表 | 第9-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-26页 |
| 1.1 柴油机SCR系统的研究背景与意义 | 第11-17页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15-17页 |
| 1.2 柴油机SCR系统控制研究现状 | 第17-24页 |
| 1.2.1 柴油机SCR技术研究历史 | 第17-21页 |
| 1.2.2 柴油机SCR系统的添蓝控制策略 | 第21-24页 |
| 1.3 论文主要研究内容和结构 | 第24-26页 |
| 第2章 柴油机SCR系统的化学动力学模型 | 第26-36页 |
| 2.1 柴油机SCR系统的结构特点及工作原理 | 第26-30页 |
| 2.1.1 柴油机SCR添蓝系统的组成 | 第26-27页 |
| 2.1.2 柴油机SCR添蓝系统的工作原理 | 第27-30页 |
| 2.2 影响柴油机选择性催化还原系统的主要因素 | 第30页 |
| 2.3 柴油机选择性催化还原系统的化学动力学模型 | 第30-31页 |
| 2.4 柴油机SCR系统的能观性和能控性分析 | 第31-33页 |
| 2.4.1 能观性分析 | 第32-33页 |
| 2.4.2 能控性分析 | 第33页 |
| 2.5 柴油机SCR系统的物理参数 | 第33-35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 基于Luenberger滑模观测器的SCR催化器氨气浓度估计 | 第36-45页 |
| 3.1 滑模观测器设计 | 第36-39页 |
| 3.1.1 基于两单元SCR催化器的Luenberger滑模观测器 | 第36-37页 |
| 3.1.2 观测器稳定性分析 | 第37-39页 |
| 3.2 仿真分析 | 第39-44页 |
| 3.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于Luenberger滑模观测器的SCR系统Backstepping控制 | 第45-57页 |
| 4.1 基于Luenberger滑模观测器的SCR系统Backstepping添蓝控制器设计 | 第46-51页 |
| 4.2 仿真分析 | 第51-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 柴油机SCR系统的神经网络预测控制 | 第57-69页 |
| 5.1 问题引入 | 第57-58页 |
| 5.2 SCR系统的神经网络预测控制 | 第58-63页 |
| 5.2.1 神经网络预测控制器设计 | 第58-62页 |
| 5.2.2 神经网络预测控制器的稳定性分析 | 第62-63页 |
| 5.3 仿真分析 | 第63-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 全文总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第69-70页 |
| 6.2 工作展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第81页 |
