摘要 | 第2-3页 |
Abstract | 第3-4页 |
第1章 绪论 | 第7-16页 |
1.1 研究背景与意义 | 第7-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 可靠性分配方法研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 可靠性评估研究现状 | 第12-13页 |
1.3 本文的主要内容及技术路线 | 第13-14页 |
1.3.1 课题的主要研究内容 | 第13-14页 |
1.3.2 本文技术路线 | 第14页 |
1.4 本文创新点 | 第14-16页 |
第2章 风力机可靠性建模与故障模式分析 | 第16-30页 |
2.1 风力机可靠性建模 | 第16-18页 |
2.2 风力机各单元分布类型 | 第18页 |
2.3 风力机FMEA分析 | 第18-29页 |
2.3.1 概述 | 第18-20页 |
2.3.2 故障分类 | 第20页 |
2.3.3 故障模式、影响及其危害分析 | 第20-23页 |
2.3.4 FMEA注意事项 | 第23页 |
2.3.5 风力机FMEA分析实例 | 第23-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 基于改进模糊层次分析法的风力机可靠性分配 | 第30-40页 |
3.1 系统可靠性分配的目的 | 第30页 |
3.2 系统可靠性分配的准则 | 第30-31页 |
3.3 可靠性分配注意事项 | 第31-32页 |
3.4 模糊层次分析方法 | 第32-33页 |
3.4.1 模糊层次分析法原理 | 第32页 |
3.4.2 层次分析法存在以下缺点 | 第32-33页 |
3.5 基于改进的模糊层次分析法的风力机可靠性分配 | 第33-36页 |
3.5.1 风力机层次模型 | 第33-34页 |
3.5.2 基于三度表法的互补型优先判断矩阵的建立 | 第34-35页 |
3.5.3 模糊一致性判断矩阵的建立 | 第35页 |
3.5.4 用行和归一法求权重向量 | 第35-36页 |
3.5.5 计算风力机综合权重向量 | 第36页 |
3.5.6 风力机可靠度的得出 | 第36页 |
3.6 风力机可靠度分配与实现 | 第36-39页 |
3.7 本章小结 | 第39-40页 |
第4章 基于遗传算法的风力机可靠性优化分配 | 第40-47页 |
4.1 风力机可靠性-成本函数 | 第40-43页 |
4.1.1 常用的可靠性成本函数 | 第40-41页 |
4.1.2 研发制造成本-可靠性函数 | 第41页 |
4.1.3 子系统权重和可行度的确定 | 第41-42页 |
4.1.4 使用维护费用-可靠度函数的确定 | 第42-43页 |
4.1.5 总成本-可靠度函数的建立 | 第43页 |
4.2 优化算法的选择 | 第43-44页 |
4.3 风力机可靠性优化分配的实现 | 第44-46页 |
4.4 本章小结 | 第46-47页 |
第5章 风力机组成单元的可靠性评估 | 第47-64页 |
5.1 概述 | 第47页 |
5.2 Bayes评估方法的基本思想 | 第47-48页 |
5.3 实验前信息处理 | 第48-49页 |
5.3.1 构建先验分布 | 第48页 |
5.3.2 先验分布的检验 | 第48-49页 |
5.3.3 多源验前信息融合 | 第49页 |
5.4 风力机组成零件的可靠性评估 | 第49-55页 |
5.4.1 成败型零件可靠性评估 | 第49-50页 |
5.4.2 指数型零件可靠性评估 | 第50-51页 |
5.4.3 Weibull型零件可靠性评估 | 第51-53页 |
5.4.4 应力-强度型零件可靠性评估 | 第53-55页 |
5.5 仿真分析 | 第55-63页 |
5.6 本章小结 | 第63-64页 |
第6章 风力机系统可靠性评估 | 第64-71页 |
6.1 串联系统可靠性评估 | 第64-66页 |
6.1.1 L-M评估方法 | 第64-65页 |
6.1.2 Bayes评估方法 | 第65-66页 |
6.2 并联系统Bayes可靠性评估 | 第66-67页 |
6.3 表决系统Bayes可靠性评估 | 第67-68页 |
6.4 仿真分析 | 第68-70页 |
6.5 本章小结 | 第70-71页 |
第7章 总结与展望 | 第71-73页 |
7.1 总结 | 第71-72页 |
7.2 展望 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-75页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第75-76页 |
致谢 | 第76-77页 |