基于PSO-SVM的煤层底板突水危险性预测研究

摘要	第7-8页
Abstract	第8-9页
1 绪论	第14-24页
1.1 课题的提出	第14-16页
1.2 课题研究现状	第16-21页
1.3 研究内容和技术路线	第21-24页
2 研究区概况及突水因素分析	第24-34页
2.1 研究区概况	第24-27页
2.2 煤层底板突水影响因素分析	第27-33页
2.3 本章小结	第33-34页
3 支持向量机理论基础	第34-45页
3.1 统计学习理论	第34-36页
3.2 支持向量机理论	第36-41页
3.3 支持向量机在煤矿突水预测中的可行性分析	第41-43页
3.4 本章小结	第43-45页
4 粒子群优化支持向量机模型设计	第45-54页
4.1 粒子群优化算法	第45-47页
4.2 支持向量机和粒子群算法结合的可行性分析	第47-49页
4.3 PSO-SVM模型构建	第49-52页
4.4 本章小结	第52-54页
5 基于PSO-SVM的煤层底板突水危险性预测	第54-68页
5.1 数据准备	第54-56页
5.2 MTALAB仿真训练过程	第56-62页
5.3 预测结果分析	第62-64页
5.4 防治水措施	第64-67页
5.5 本章小结	第67-68页
6 结论与展望	第68-70页
6.1 结论	第68页
6.2 展望	第68-70页
致谢	第70-71页
参考文献	第71-76页
攻读硕士期间主要成果	第76页