| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 引言 | 第12页 |
| 1.2 铁谱分析技术 | 第12-13页 |
| 1.2.1 铁谱分析技术的原理与应用 | 第12-13页 |
| 1.2.2 铁谱分析技术的发展 | 第13页 |
| 1.3 铁谱图像分析技术 | 第13-18页 |
| 1.3.1 铁谱图像分析技术的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.2 铁谱图像分析技术的主要内容及意义 | 第15-16页 |
| 1.3.3 铁谱图像的磨粒类型及存在的问题 | 第16-18页 |
| 1.4 论文研究内容和结构安排 | 第18-20页 |
| 1.4.1 本文的研究内容 | 第18页 |
| 1.4.2 本文的结构框架 | 第18-20页 |
| 第二章 水平集方法简介 | 第20-32页 |
| 2.1 水平集方法的数学基础 | 第20-24页 |
| 2.1.1 曲线演化理论 | 第20-22页 |
| 2.1.2 变分理论 | 第22-23页 |
| 2.1.3 梯度下降流 | 第23-24页 |
| 2.2 水平集方法的基本理论 | 第24-28页 |
| 2.2.1 水平集方法 | 第24-26页 |
| 2.2.2 水平集函数的初始化 | 第26-27页 |
| 2.2.3 水平集方法的数值计算 | 第27-28页 |
| 2.3 水平集方法的研究现状 | 第28-31页 |
| 2.3.1 研究概况 | 第28-29页 |
| 2.3.2 水平集方法在图像分割中的研究现状 | 第29-30页 |
| 2.3.3 水平集方法的研究趋势 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于水平集方法的铁谱图像分割 | 第32-54页 |
| 3.1 相关能量模型 | 第32-34页 |
| 3.1.1 Mumford-Shah模型 | 第32页 |
| 3.1.2 Chan-Vese模型 | 第32-34页 |
| 3.2 基于CV模型的铁谱图像分割 | 第34-37页 |
| 3.2.1 CV模型步骤描述 | 第34-36页 |
| 3.2.2 CV模型的分割结果 | 第36-37页 |
| 3.3 LGF模型的构建 | 第37-44页 |
| 3.3.1 全局项 | 第38-39页 |
| 3.3.2 局部项 | 第39-40页 |
| 3.3.3 规则化项 | 第40-41页 |
| 3.3.4 LGF模型演化方程 | 第41-43页 |
| 3.3.5 LGF模型的停止条件 | 第43-44页 |
| 3.4 基于LGF模型的铁谱图像分割 | 第44-53页 |
| 3.4.1 CIE L*a*b*颜色空间 | 第44-45页 |
| 3.4.2 LGF模型步骤描述 | 第45-46页 |
| 3.4.3 CV模型和LGF模型的性能比较 | 第46-50页 |
| 3.4.4 基于LGF模型和CIE L*a*b*颜色空间的铁谱图像分割 | 第50-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 基于灰靶理论的磨损状态识别 | 第54-70页 |
| 4.1 磨粒形貌数字特征 | 第54-55页 |
| 4.2 基于加权灰靶理论的基本原理 | 第55-59页 |
| 4.2.1 靶心度分析 | 第56-58页 |
| 4.2.2 灰靶贡献度分析 | 第58-59页 |
| 4.2.3 加权公式构造 | 第59页 |
| 4.3 基于加权灰靶理论的磨损状态识别 | 第59-69页 |
| 4.3.1 磨粒浓度指标的获取 | 第59-60页 |
| 4.3.2 靶心度计算 | 第60-66页 |
| 4.3.3 灰靶贡献度的计算 | 第66-69页 |
| 4.3.4 基于加权灰靶理论的靶心度计算 | 第69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 总结和展望 | 第70-72页 |
| 5.1 本课题的研究工作 | 第70-71页 |
| 5.2 本课题的研究展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第77页 |