| 缩略语表 | 第5-7页 |
| 中文摘要 | 第7-10页 |
| ABSTRACT | 第10-13页 |
| 前言 | 第14-16页 |
| 文献回顾 | 第16-28页 |
| 1 胶质瘤 | 第16-19页 |
| 1.1 胶质瘤流行病学特点 | 第16-17页 |
| 1.2 胶质瘤病理分级及其重要性 | 第17-19页 |
| 2 磁共振神经影像技术在胶质瘤术前诊断与分级中的作用 | 第19-23页 |
| 2.1 磁共振常规序列 | 第19-20页 |
| 2.2 磁共振扩散加权成像 | 第20-21页 |
| 2.3 磁共振灌注加权成像 | 第21-23页 |
| 3 影像组学 | 第23-27页 |
| 3.1 影像组学的提出 | 第23-24页 |
| 3.2 影像组学的研究现状 | 第24-27页 |
| 4 本课题的研究目的与意义 | 第27-28页 |
| 1 研究对象 | 第28-29页 |
| 2 方法 | 第29-37页 |
| 2.1 影像数据采集 | 第29-30页 |
| 2.2 多模态影像数据预处理 | 第30-31页 |
| 2.3 多模态MRI纹理特征提取 | 第31-33页 |
| 2.4 基于支持向量机的术前分级模型建立 | 第33-37页 |
| 2.5 统计学分析 | 第37页 |
| 3 结果 | 第37-48页 |
| 3.1 患者基线资料与临床特征 | 第37-39页 |
| 3.2 基于多模态MRI纹理特征术前胶质瘤分级效能 | 第39-43页 |
| 3.3 术前分级最优纹理特征组分析 | 第43-45页 |
| 3.4 多模态MRI纹理特征、直方图特征、均值特征的比较 | 第45-48页 |
| 4 讨论 | 第48-53页 |
| 4.1 影像组学策略是提升多模态MR影像综合预测能力的有效手段 | 第48-49页 |
| 4.2 关于多模态MR影像特征的胶质瘤分级效能讨论 | 第49-50页 |
| 4.3 关于不同模态的胶质瘤分级效能讨论 | 第50-52页 |
| 4.4 关于医学影像数据的样本不均衡问题 | 第52页 |
| 4.5 本研究的局限性及未来改进方向 | 第52-53页 |
| 5 结论 | 第53-54页 |
| 小结 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 个人简历和研究成果 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
