基于EEG相位同步的脑电识别研究及应用
| 中文详细摘要 | 第3-9页 |
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 引言 | 第14页 |
| 1.2 脑电信号概述 | 第14-16页 |
| 1.2.1 脑电的生理基础 | 第14-15页 |
| 1.2.2 脑电信号分类及特点 | 第15-16页 |
| 1.3 脑电信号的处理方法 | 第16-17页 |
| 1.4 脑电识别的应用 | 第17-22页 |
| 1.4.1 脑电识别研究概述 | 第17-18页 |
| 1.4.2 脑机接口应用 | 第18-20页 |
| 1.4.3 情绪识别应用 | 第20-21页 |
| 1.4.4 身份识别应用 | 第21页 |
| 1.4.5 脑电识别其它应用 | 第21-22页 |
| 1.5 论文主要工作 | 第22-26页 |
| 1.5.1 论文的研究内容 | 第22页 |
| 1.5.2 论文的组织结构 | 第22-26页 |
| 第2章 相位同步方法研究 | 第26-32页 |
| 2.1 引言 | 第26页 |
| 2.2 信号的相位同步方法 | 第26-27页 |
| 2.3 脑电信号相位同步方法 | 第27-30页 |
| 2.3.1 脑电信号相位同步方法概述 | 第27-28页 |
| 2.3.2 脑电信号相位同步指数计算 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 基于脑电信号相位同步的情绪识别 | 第32-46页 |
| 3.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.2 情绪模型 | 第33-34页 |
| 3.3 情绪数据库 | 第34-36页 |
| 3.3.1 DEAP数据库介绍 | 第34-35页 |
| 3.3.2 数据处理 | 第35-36页 |
| 3.4 相位同步情绪识别 | 第36-44页 |
| 3.4.1 相位同步情绪特征提取 | 第37-39页 |
| 3.4.2 情绪识别分类 | 第39-40页 |
| 3.4.3 情绪识别实验 | 第40-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 融合PS和VCC的多流形脑电身份识别 | 第46-62页 |
| 4.1 引言 | 第46-47页 |
| 4.2 身份识别数据库 | 第47-48页 |
| 4.3 多流形学习 | 第48-54页 |
| 4.3.1 流形学习概述 | 第48-51页 |
| 4.3.2 多流形学习 | 第51-54页 |
| 4.4 VCC多流形身份识别 | 第54-60页 |
| 4.4.1 向量相关系数嵌入的多流形 | 第55-58页 |
| 4.4.2 相位同步和VCC多流形特征提取 | 第58-59页 |
| 4.4.3 身份识别分类 | 第59页 |
| 4.4.4 身份识别实验 | 第59-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第5章 总结和展望 | 第62-64页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第62页 |
| 5.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录 | 第73页 |
