基于候选词聚类的微博评价对象识别
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 缩略词 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要的工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 相关工作 | 第17-26页 |
| 2.1 评价对象识别的主要方法 | 第17-22页 |
| 2.1.1 基于频繁名词挖掘的方法 | 第17-18页 |
| 2.1.2 基于评价搭配的方法 | 第18-20页 |
| 2.1.3 基于监督学习的方法 | 第20-21页 |
| 2.1.4 基于主题模型的方法 | 第21-22页 |
| 2.2 观点句识别研究 | 第22-25页 |
| 2.2.1 英文文本观点句识别研究 | 第22-23页 |
| 2.2.2 中文文本观点句识别研究 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于候选词聚类的微博观点句中评价对象识别 | 第26-44页 |
| 3.1 话题型微博的分析 | 第26-28页 |
| 3.2 基于候选词聚类的评价对象识别 | 第28-37页 |
| 3.2.1 评价对象候选词的提取及过滤 | 第29-30页 |
| 3.2.2 候选词聚类 | 第30-32页 |
| 3.2.3 句子分类 | 第32-33页 |
| 3.2.4 句子的向量表示 | 第33-34页 |
| 3.2.5 构造无向图 | 第34-35页 |
| 3.2.6 相似性迭代算法 | 第35-37页 |
| 3.3 实验设计及结果分析 | 第37-42页 |
| 3.3.1 实验数据 | 第37-38页 |
| 3.3.2 实验设置 | 第38页 |
| 3.3.3 实验结果及讨论 | 第38-41页 |
| 3.3.4 参数分析及设置 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 中文微博评价对象识别 | 第44-61页 |
| 4.1 方法框架 | 第44-45页 |
| 4.2 微博观点句识别 | 第45-57页 |
| 4.2.1 观点句识别基本流程 | 第45-46页 |
| 4.2.2 微博观点识别特征 | 第46-48页 |
| 4.2.3 SVM介绍 | 第48-51页 |
| 4.2.4 实验设计及结果分析 | 第51-57页 |
| 4.3 评价对象识别 | 第57-60页 |
| 4.3.1 实验设计 | 第57页 |
| 4.3.2 实验性能评价标准 | 第57-58页 |
| 4.3.3 结果分析 | 第58-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第69页 |
