摘要 | 第2-3页 |
Abstract | 第3-4页 |
第一章 绪论 | 第7-12页 |
1.1 研究背景及其意义 | 第7-8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
1.2.1 研究现状概述 | 第8-9页 |
1.2.2 VQEG及其测试结果 | 第9-10页 |
1.3 本论文的主要研究内容 | 第10页 |
1.4 本文结构安排 | 第10-12页 |
第二章 视频质量评价方法概述 | 第12-27页 |
2.1 主观质量评价方法 | 第12-14页 |
2.2 全参考型客观质量评价方法 | 第14-21页 |
2.2.1 基于数学统计模型的评价方法 | 第14-16页 |
2.2.2 基于HVS的方法介绍 | 第16-19页 |
2.2.3 基于信息论的方法 | 第19-20页 |
2.2.4 基于结构相似度的视频质量评价方法 | 第20-21页 |
2.3 部分参考型视频质量评价方法 | 第21-22页 |
2.4 无参考型视频质量评价方法 | 第22-24页 |
2.5 客观质量评价方法的验证 | 第24-26页 |
2.6 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 基于改进的结构信息和运动估计的视频质量评价方法 | 第27-38页 |
3.1 引言 | 第27页 |
3.2 结构相似性理论及其指数 | 第27-30页 |
3.3 改进结构相似度方法 | 第30-33页 |
3.4 HSSIM方法用于视频评价 | 第33-35页 |
3.5 实验结果及分析 | 第35-37页 |
3.6 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 基于视觉感兴趣区视频质量评价方法 | 第38-48页 |
4.1 引言 | 第38页 |
4.2 边缘结构相似度算法 | 第38-39页 |
4.3 感兴趣区域的划分和提取方式 | 第39-43页 |
4.3.1 感兴趣区域的划分 | 第39-40页 |
4.3.2 感兴趣区域的提取方法 | 第40-43页 |
4.4 ROISSIM方法用于视频评价 | 第43-45页 |
4.5 实验结果分析 | 第45-47页 |
4.6 本章小结 | 第47-48页 |
第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
5.1 论文总结 | 第48页 |
5.2 下一步工作展望 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-55页 |
硕士研究生期间发表论文情况 | 第55-56页 |
致谢 | 第56-57页 |